参考上一篇蒙特卡洛计算圆周率 rm(list = ls()) x <- seq(0,1,0.001) y <- x^2 d <- data.frame(x,y) ggplot(d,aes(x,y))+geom_area(fill='brown1') #求定积分 ...

蒙特卡洛（Monte Carlo）法是一类随机算法的统称。随着二十世纪电子计算机的出现，蒙特卡洛法已经在诸多领域展现出了超强的能力。在机器学习和自然语言处理技术中，常常被用到的MCMC也是由此发展而来。本文通过蒙特卡洛法最为常见的一种应用——求解定积分，来演示这类算法的核心思想。 无意识 ...

蒙特卡罗法也称统计模拟法、统计试验法。 求解某个问题时： （1）首先，建立一个与原问题相似（其参数，问题解相同）的概率模型、随机过程； （2）再者，对建立模型进行各种抽样； （3）最后，统计结果，给出原问题的统计估计值和精度估计值。 ...

%%unifrnd函数的使用 %unifrnd函数可以创建随机的连续均匀分布的数组，一般式为R=unifrnd(A,B); %A和B是标量或者相同维数的行向量或者列向量。R=unifrnd(A, ...

　　蒙特卡洛法计算圆周率计算原理直观。如图所示（图来自网络），假设有一个正方形，我们做它的内切圆，设内切圆的半径是r，那么内切圆面积是πr*r，正方形面积是4*r*r，圆的面积/正方形面积=π/4。随机向正方形平面射点，当点的数量足够多，我们可以看做落在圆上的点的数量代表圆 ...

一、蒙特卡洛模拟法分类 　　蒙特卡洛法模拟法从其应用方面来划分，可以分成以下三种形式： 　　1）直接蒙特卡洛模拟。采用随机数学咧来模拟复杂随机过程的效应。 　　2）蒙特卡洛定积分(间接蒙特卡洛模拟)。利用随机数序列计算积分的方法。积分维数越高，该方法的积分效率就越 ...

蒙特卡洛法(Monte carlo method),也称为统计模拟方法，通过从概率模型的随机抽样进行近似数值计算的方法。 它要解决的问题是，假设概率分布的定义已知，通过抽样获得概率分布的随机样本，并通过得到的随机样本对概率分布的特征进行分析。故这种方法的核心即是随机抽样。 一般的蒙特卡洛法 ...

（过滤隐枚举法，分枝隐枚举法） 指派问题（0-1规划特殊情形：匈牙利法） 蒙特卡洛法（求解各种类型规 ...