蒙特卡洛法
蒙特卡洛（Monte Carlo）法是一类随机算法的统称。随着二十世纪电子计算机的出现，蒙特卡洛法已经在诸多领域展现出了超强的能力。在机器学习和自然语言处理技术中，常常被用到的MCMC也是由此发展而来。本文通过蒙特卡洛法最为常见的一种应用——求解定积分，来演示这类算法的核心思想。 无意识 ...
原文：蒙特卡洛法—非均匀随机数的产生
.反变换法 设需产生分布函数为F x 的连续随机数X。若已有 , 区间均匀分布随机数R,则产生X的反变换公式为： F x r, 即x F r 反函数存在条件：如果函数y f x 是定义域D上的单调函数,那么f x 一定有反函数存在,且反函数一定是单调的。分布函数F x 为是一个单调递增函数，所以其反函数存在。从直观意义上理解，因为r一一对应着x,而在 , 均匀分布随机数R r的概率P R r r ...
2016-03-12 15:42 0 2051 推荐指数：
相关推荐
蒙特卡洛法
蒙特卡罗法也称统计模拟法、统计试验法。 求解某个问题时： （1）首先，建立一个与原问题相似（其参数，问题解相同）的概率模型、随机过程； （2）再者，对建立模型进行各种抽样； （3）最后，统计结果，给出原问题的统计估计值和精度估计值。 ...
蒙特卡洛法MATLAB
%%unifrnd函数的使用 %unifrnd函数可以创建随机的连续均匀分布的数组，一般式为R=unifrnd(A,B); %A和B是标量或者相同维数的行向量或者列向量。R=unifrnd(A,B,[m,n])表示生成m*n的 %矩阵，他们的数值在A,B之间，看下面例子 %例1 若A,B都是 ...
蒙特卡洛积分——指定pdf非均匀采样
为什么需要蒙特卡洛法积分呢？数学上，积分的解析解，往往需要求出被积分函数的原函数，这对于计算机是相当困难的，因此有了求积分的数值方法。 均匀采样 假设我们现在要求\(x^2\)在\([0,2]\)上的积分 如何计算这块面积呢，不妨将其看成“矩形”进行计算，矩形的宽为2，高 ...
matlab-整数规划(非线性规划之蒙特卡洛法（随机取样法）)
MATLAB中四个取整函数具体使用方法如下： Matlab取整函数有: fix, floor, ceil, round.fix朝零方向取整，如fix(-1.3)=- ...
蒙特卡洛法计算定积分—Importance Sampling
如上图所示，计算区间[a b]上f(x)的积分即求曲线与X轴围成红色区域的面积。下面使用蒙特卡洛法计算区间[2 3]上的定积分：∫(x2+4*x*sin(x))dx >>> Monte Carlo estimation= 11.8181144118 ...
《统计学习方法》笔记--蒙特卡洛法
蒙特卡洛法(Monte carlo method),也称为统计模拟方法，通过从概率模型的随机抽样进行近似数值计算的方法。 它要解决的问题是，假设概率分布的定义已知，通过抽样获得概率分布的随机样本，并通过得到的随机样本对概率分布的特征进行分析。故这种方法的核心即是随机抽样。 一般的蒙特卡洛法 ...
matlab解决整数规划问题（蒙特卡洛法）
（过滤隐枚举法，分枝隐枚举法） 指派问题（0-1规划特殊情形：匈牙利法） 蒙特卡洛法（求解各种类型规 ...