伽玛分布是统计学中的一种连续概率函数,包含两个参数a和b,其中a称为形状参数,b称为率参数,定义如下: 令(尺度参数),得到伽玛分布的另一种形式, 其中称为伽玛函数,是阶乘运算在实数集上的泛化,满足.伽玛分布一个重要应用就是作为共轭分布出现在很多机器学习算法中, 假设,其中是期望 ...
Gamma分布即为多个独立且相同分布 iid 的指数分布变量的和的分布。 最新修改,希望能够行文布局更有逻辑 泊松过程 指数分布和 泊松分布的关系十分密切,是统计学中应用极大的两种分布。 其中 泊松过程是一个显著应用。 泊松过程是一个 计数过程,通常用于模拟一个 非连续 事件在连续时间中发生的次数。 为一个泊松过程,则其满足三个性质: t 时什么都没发生 增量 之间互相独立: 扩展补充: 与 互 ...
2016-03-11 09:25 0 16425 推荐指数:
伽玛分布是统计学中的一种连续概率函数,包含两个参数a和b,其中a称为形状参数,b称为率参数,定义如下: 令(尺度参数),得到伽玛分布的另一种形式, 其中称为伽玛函数,是阶乘运算在实数集上的泛化,满足.伽玛分布一个重要应用就是作为共轭分布出现在很多机器学习算法中, 假设,其中是期望 ...
我们在《理解摄像机》里曾经提到过伽马(Gamma),说伽马就是成像物件形成画面的“反差系数”。如果伽马曲线比较陡,则输出的画面反差比较高,如果伽马曲线比较缓,则输出的画面反差比较低。这个概念说起来好像并不难懂,但在实际的摄像机操作中,调整伽马对画面的影响似乎远不止“调整反差”那么简单,难道说伽马 ...
出处:http://www.flickering.cn/%E6%95%B0%E5%AD%A6%E4%B9%8B%E7%BE%8E/2014/06/%E7%A5%9E%E5%A5%87%E7%9A%84 ...
伽玛函数(Gamma函数),也叫欧拉第二积分,是阶乘函数在实数与复数上扩展的一类函数。伽玛函数在分析学、概率论、偏微分方程和组合数学中有重要的应用。 我们通常看到的伽玛函数是这样的: 这到底是个什么东西?有什么用?欧拉又是怎么发现它的? 欧拉大神 伽玛函数的起因 ...
http://blog.csdn.net/candycat1992/article/details/46228771/ 写在前面 我相信几乎所有做图像处理方面的人都听过伽马校正(Gamma Correction)这一个名词,但真正明白它是什么、为什么要有它、以及怎么用它的人其实不多 ...
指数分布:要等到一个随机事件发生,需要经历多久时间。 伽玛分布:要等到n个随机事件发生,需要经历多久时间。所以,伽玛分布可以看作是n个指数的独立随机变量的加总。 泊松分布:在特定时间里发生n个事件的概率。 2、从公式来看: X∼Gamma(α,λ),概率公式如下: 将a=1时,=1,代入到伽玛 ...
View Code 期望:E= 方差:V= wiki: http://zh.wikipedia.org/wiki/%E4%BC%BD%E7%8E%9B%E5 ...
想了想,还是来个特殊函数专场,第一场大boss的便是gamma函数,既然搞积,做题中便少不了出现它的存在,以此它的同胞digamma的函数也在乐享其中,此篇文章的问题提出是由我的好朋友婉约在风里提出并编写,精选题便是我在MSE中看到的好题,这里我给出了三种解法,其中前2种很好理解,便是伽玛函数 ...