原文:R语言:利用caret包中的dummyVars函数进行虚拟变量处理

dummyVars函数:dummyVars creates a full set of dummy variables i.e. less than full rank parameterization 建立一套完整的虚拟变量先举一个简单的例子: 我们可以直接增加一列rank,用数字代表不同情感 显然,对于单个变量进行如上处理并不困难,但是如果面对多个因子型变量都需要进行虚拟变量处理时,将会花费大 ...

2016-03-09 23:51 0 1670 推荐指数:

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R语言caret的学习(一)--数据预处理

caret(Classification and Regression Training)是一系列函数的集合,它试图对创建预测模型的过程进行流程化。本系列将就数据预处理、特征选择、抽样、模型调参等进行介绍学习。 本文将就caret的数据预处理部分进行介绍学习。主要包括以下函数 ...

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R语言caret的学习(三)--数据分割

本文将就caret的数据分割部分进行介绍学习。主要包括以下函数:createDataPartition(),maxDissim(),createTimeSlices(),createFolds(),createResample(),groupKFold()等 基于输出结果的简单分割 ...

Tue Jan 16 21:16:00 CST 2018 1 4108
R语言caret的学习(二)--特征选择

进行数据挖掘时,我们并不需要将所有的自变量用来建模,而是从中选择若干最重要的变量,这称为特征选择(feature selection)。本文主要介绍基于caret的rfe()函数的特征选择。 一种算法就是后向选择,即先将所有的变量都包括在模型,然后计算其效能(如误差、预测精度)和变量重要 ...

Tue Jan 16 21:14:00 CST 2018 0 5501
R语言机器学习之caret运用

在大数据如火如荼的时候,机器学习无疑成为了炙手可热的工具,机器学习是计算机科学和统计学的交叉学科, 旨在通过收集和分析数据的基础上,建立一系列的算法,模型对实际问题进行预测或分类。 R语言无疑为我们提供了很好的工具,它正是计算机科学和统计科学结合的产物,开源免费 ...

Tue Mar 08 18:13:00 CST 2016 1 12133
R语言caret的学习(四)--建立模型及验证

本文介绍caret的建立模型及验证的过程。主要涉及的函数有train(),predict(),confusionMatrix(),以及pROC的画roc图的相关函数。 建立模型 在进行建模时,需对模型的参数进行优化,在caret其主要函数命令是train ...

Wed Jan 17 23:25:00 CST 2018 3 12350
R语言-虚拟变量

R语言中生成虚拟变量/哑变量 前言   虚拟变量又称虚设变量、名义变量或哑变量,用以反映质的属性的一个人工变量,是量化了的质变量,通常取值为0或1。引入哑变量可使线形回归模型变得更复杂,但对问题描述更简明,一个方程能达到俩个方程的作用,而且接近现实。 目录  1. 模型引入虚拟变量的作用 ...

Fri Jun 24 19:36:00 CST 2016 0 10259
R语言_设置虚拟变量_哑变量

R语言中对包括分类变量(factor)的数据建模时,一般会将其自动处理虚拟变量或哑变量(dummy variable)。但有一些特殊的函数,如neuralnet的neuralnet函数就不会预处理。如果直接将原始数据扔进去,会出现”requires numeric/complex ...

Mon Oct 16 18:30:00 CST 2017 0 1142
 
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