原文:高斯判别分析模型( Gaussian discriminant analysis)及Python实现

高斯判别分析模型 Gaussian discriminant analysis 及Python实现 http: www.cnblogs.com sumai .模型 高斯判别分析模型是一种生成模型,而之前所提到的逻辑回归是一种判别模型,生成模型和判别模型的详细了解可参考这篇文章: http: blog.sciencenet.cn home.php mod space amp uid amp do b ...

2016-03-09 14:31 0 3762 推荐指数:

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高斯判别分析模型

对于常见的分类算法,经常用到的都是判别学习算法,如 logistic二元分类器,还有softmax分类器等。它们都有一个共同的特点,那就是我们直接去求 p(y|x; θ), 有时候也表示为 hθ(x),这类方法的重点是去拟合参数θ。 还有一种算法:生成学习算法。它的中心思想是直接去求p(y|x ...

Mon Dec 05 05:06:00 CST 2016 0 2839
线性判别分析(Linear Discriminant Analysis,LDA)

一、LDA的基本思想 线性判别分析(Linear Discriminant Analysis, LDA),也叫做Fisher线性判别(Fisher Linear Discriminant ,FLD),是模式识别的经典算法,它是在1996年由Belhumeur引入模式识别和人工智能领域 ...

Wed Aug 27 08:46:00 CST 2014 0 12268
线性判别分析(Linear Discriminant Analysis, LDA)

一、线性判别器的问题分析 线性判别分析(Linear Discriminant Analysis, LDA)是一种经典的线性学习方法,在二分类问题上亦称为 "Fisher" 判别分析。与感知机不同,线性判别分析的原理是降维,即:给定一组训练样本,设法将样本投影到某一条直线上,使相同分类的点尽可 ...

Sun Jun 27 03:57:00 CST 2021 0 231
LDA(线性判别分析)【python实现

原理 求解最佳投影方向,使得同类投影点尽可能的进,异类投影点尽可能的远 同类投影点距离用同类样本协方差矩阵表示 \[\omega^T \Sigma_i \omega \quad {第i类样本 ...

Mon May 04 03:01:00 CST 2020 0 607
斯坦福机器学习实现分析之五(高斯判别分析

高斯判别分析(GDA)简介   首先,高斯判别分析的作用也是用于分类。对于两类样本,其服从伯努利分布,而对每个类中的样本,假定都服从高斯分布,则有: \( y\;\sim\;Bernouli(\phi) \) \( x|y=0\;\sim\;N(\mu_0, \Sigma ...

Wed Apr 15 01:07:00 CST 2015 15 7790
[监督学习]GDA 高斯判别分析

  高斯判别分析Gaussian discriminative analysis )是一个较为直观的模型,基本的假设是我们得到的数据是独立同分布的(IID),虽然在实际中这种假设很难达到,但有时候拥有了好的假设可以得到较好的结果。在Andrew Ng大神的CS229 Lecture notes ...

Mon Nov 24 04:51:00 CST 2014 0 2490
 
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