原文:leveldb性能分析

Leveldb是一个google实现的非常高效的kv数据库,目前的版本 . 能够支持billion级别的数据量了。 在这个数量级别下还有着非常高的性能,主要归功于它的良好的设计。特别是LSM算法。 那么数据库最怕的的随机IO他是如何解决的呢 先说随机写,它的写都是先记录到日志文件去的,在日志文件满之前只是简单的更新memtable,那么就把随机写转化成了顺序写。在日志满了后,把日志里面的数据排序 ...

2016-03-09 10:10 1 3555 推荐指数:

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LevelDB/RocksDB 特性分析

LevelDb是Google开源的嵌入式持久化KV 单机存储引擎。采用LSM(Log Structured Merge)tree的形式组织持久化存储的文件sstable。LSM会造成写放大、读放大的问题。 1. LevelDb特点:   1、 顺序写、随机写性能高,顺序读性能高,但是随机读性能 ...

Sat Jun 13 04:43:00 CST 2020 0 835
rocksdb和leveldb性能比较——写性能

前面学习了一下rocksdb,这个db是对leveldb的一个改进,是基于leveldb1.5的版本上的改进,而且leveldb1.5以后也在不断的优化,下面从写入性能对两者进行对比。 前言 比较的leveldb的版本是1.18,rocksdb的版本是3.10.1. ...

Wed Sep 04 00:49:00 CST 2019 0 596
rocksdb和leveldb性能比较——写性能

前面学习了一下rocksdb,这个db是对leveldb的一个改进,是基于leveldb1.5的版本上的改进,而且leveldb1.5以后也在不断的优化,下面从写入性能对两者进行对比。 前言 比较的leveldb的版本是1.18,rocksdb的版本是3.10.1. 在比较的时候需要 ...

Wed Sep 26 00:26:00 CST 2018 0 932
rocksdb和leveldb性能比较——写性能

前面学习了一下rocksdb,这个db是对leveldb的一个改进,是基于leveldb1.5的版本上的改进,而且leveldb1.5以后也在不断的优化,下面从写入性能对两者进行对比。 前言 比较的leveldb的版本是1.18,rocksdb的版本是3.10.1. 在比较的时候需要 ...

Mon Apr 27 23:17:00 CST 2015 0 6640
LevelDB Cache实现机制分析

几天前淘宝量子恒道在博客上分析了HBase的Cache机制,本篇文章,结合LevelDB 1.7.0版本的源码,分析LevelDB的Cache机制。 概述 LevelDB是Google开源的持久化KV单机存储引擎,据称是HBase的鼻祖Bigtable的重要组件 ...

Fri Nov 30 06:34:00 CST 2012 1 11551
leveldb源码分析--SSTable之Compaction

对于compaction是leveldb中体量最大的一部分,也应该是最为复杂的部分,为了便于理解我们首先从一些基本的概念开始。下面是一些从doc/impl.html中翻译和整理的内容: Level 0 当日志文件超过一定大小的阈值是 (默认为 1MB): 建立一个新的memtable ...

Wed Jul 02 05:59:00 CST 2014 0 7790
leveldb 源码--总体架构分析

一 本文目的 对leveldb的总体设计框架分析(关于leveldb基本原理,此文不做阐述,读者可以自行检索文章阅读即可),对leveldb中底层数据存储数据格式,内存数据模型,compact,版本管理,快照等机制实现介绍以及整个leveldb实现源码中各文件源码的职责,方便快速对leveldb ...

Wed Oct 02 21:10:00 CST 2019 0 807
LevelDb

LevelDb 是 Google 开源的持久化 KV 单机存储引擎。 针对存储面对的普遍随机 IO 问题,leveldb 采用了 merge-dump 的方式,将逻辑场景的写请求转换成顺序写log 和写 memtable 操作,由后台进程将 memtable 持久化成 sstable。 对于读 ...

Mon Jul 22 22:00:00 CST 2013 2 4190
 
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