原文:matlab最小二乘法数据拟合函数详解

定义: 最小二乘法 又称最小平方法 是一种数学优化技术。它通过最小化误差的平方和寻找数据的最佳函数匹配。利用最小二乘法可 以简便地求得未知的数据,并使得这些求得的数据与实际数据之间误差的平方和为最小。最小二乘法还可用于曲线拟合。其他一些优化问题也可通过最小化能量或最大化熵用最小二乘法来表达。 最小二乘法原理:在我们研究两个变量 x,y 之间的相互关系时,通常可以得到一系列成对的数据 x ,y .x ...

2016-03-08 16:37 0 50957 推荐指数:

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最小二乘法曲线拟合以及matlab实现

原文地址:最小二乘法曲线拟合以及matlab实现 在实际工程中,我们常会遇到这种问题:已知一组点的横纵坐标,需要绘制出一条尽可能逼近这些点的曲线(或直线),以进行进一步进行加工或者分析两个变量之间的相互关系。而获取这个曲线方程的过程就是曲线拟合。 目录 • 最小二乘法直线拟合原理 ...

Wed Sep 19 08:23:00 CST 2018 0 1007
使用 python 的最小二乘法拟合函数

简介 最小二乘法拟合函数,简单的来说就是给出一些列点,然后让一个函数穿过这些点,且误差最小 参考链接 https://zhuanlan.zhihu.com/p/72241280 ...

Sun Aug 23 18:49:00 CST 2020 0 1175
最小二乘法原理及在拟合函数实际应用

一、算法原理 1.1 算法简述 最小二乘法是一种数学优化算法。它通过最小化误差的平方和寻找数据的最佳函数匹配。利用最小二乘法可以通过样本求得未知的数据,并使得这些求得的数据与实际数据之间误差的平方和为最小。如下图中,红色实线即为实际值与拟合函数之间的差距,在算法实现过程中,尽量使 ...

Wed Jan 09 17:36:00 CST 2019 4 3831
基于 移动最小二乘法(MLS) 的三维数据拟合

项目介绍: 1. 需要预测的数据: 2. 采用的权函数以及形函数: 3. 求解的形函数曲线结果: 4. 算法流程图: 5. 预测结果: x=[234 255 255 76 12];y=[162 242 176 54 ...

Thu Jun 12 05:16:00 CST 2014 0 2331
最小二乘法曲线拟合

目录 1. 曲线拟合 2. 最小二乘法 3. 二次函数拟合 4. 高斯拟合 最近做项目遇到曲线拟合的问题,简单做个总结。 1. 曲线拟合 先扔出一点基本概念: 如果已知函数f(x)在若干点xi(i = 1,2,……n)处的值为yi,便可根据插值 ...

Fri Nov 16 00:01:00 CST 2018 0 8576
最小二乘法拟合圆 转

有一系列的数据点 {xi,yi}">{xi,yi}{xi,yi},我们知道这些数据点近似的落在一个圆上,根据这些数据估计这个圆的参数就是一个很有意义的问题。今天就来讲讲如何来做圆的拟合。圆拟合的方法有很多种,最小二乘法属于比较简单的一种。今天就先将这种。 我们知道圆方程可以写 ...

Sun Apr 08 04:29:00 CST 2018 0 5425
 
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