character-RNN模型介绍以及代码解析
RNN是一个很有意思的模型。早在20年前就有学者发现了它强大的时序记忆能力，另外学术界以证实RNN模型属于Turning-Complete，即理论上可以模拟任何函数。但实际运作上，一开始由于vanishing and exploiting gradient问题导致BPTT算法学习不了长期记忆 ...
原文：RNN-theano代码解析
上述是RNN在deep learning tutorial上的代码，我们来逐层解释一下。 这一段很明显是初始化参数，emb是词向量，一共ne 个词，de是维度，是超参数，需要给定。在elman forward中有这样对应的输入： 我们可以看到在 train set, valid set, test set, dic load.atisfold s fold 以及 vocsize len dic ...
2016-03-08 15:29 1 2963 推荐指数：
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转载 - Recurrent Neural Networks Tutorial, Part 2 – Implementing a RNN with Python, Numpy and Theano 本文是RNN教程的第二部分，第一部分教程在这里. 对应的样板代码在 Github上面 ...
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