目录 LDA概述 基础知识 LDA主题模型 总结 一句话简述：2003年提出的，LDA是一种无监督的词袋式隐含主题模型，LDA给出文档属于每个主题的概率分布，同时给出每个主题上词的概率分布。在文本主题识别、文本分类、文本相似度计算和文章相似推荐等方面都有应用 ...

一、pLSA模型 1、朴素贝叶斯的分析 （1）可以胜任许多文本分类问题。（2）无法解决语料中一词多义和多词一义的问题——它更像是词法分析，而非语义分析。（3）如果使用词向量作为文档的特征，一词多义和多词一义会造成计算文档间相似度的不准确性。（4）可以通过增加“主题”的方式，一定程度的解决 ...

摘要： 　　1.算法概述 　　2.算法推导 　　3.算法特性及优缺点 　　4.注意事项 　　5.实现和具体例子 　　6.适用场合 　　7.与NB,pLSA比较 内容： 1.算法概述 ...

狄利克雷分布： 是一个多维分布，一个K 维狄利克雷分布的参数是一个K维向量 =[ …]， 狄利克雷分布的概率密度函数为： ——————————————————————1 其中 是变量，且 ； 表示伽马函数。在这里伽马函数部分充当的是归一化因子的作用 ...

一、矩阵分解回想 在博文推荐算法——基于矩阵分解的推荐算法中，提到了将用户-商品矩阵进行分解。从而实现对未打分项进行打分。 矩阵分解是指将一个矩阵分解成两个或者多个矩阵的乘积。对于上述的用户-商品矩阵(评分矩阵)，记为 Vm×n 。能够将其分解 ...

以下内容转自：http://www.xperseverance.net/blogs/2012/03/510/ cnblogs无法表示数学公式，原博客数学公式可以表达出来。 Dirichlet分布可以看做是分布之上的分布。如何理解这句话，我们可以先举个例子：假设我们有一个骰子，其有六面，分别为 ...

1.基本概念 约翰·彼得·古斯塔夫·勒热纳·狄利克雷（1805－1859），德国数学家，创立了现代函数的正式定义。 狄利克雷提出了一个非常古怪的函数，叫做狄利克雷函数，专门有个符号D(X)来表示： 特点： 狄利克雷函数，因为无理数、有理数的混杂，所以函数值也是 ...

官方定义：令 表示一个可测的参数空间， 描述某一个类别的参数。令H是空间 上的一个概率测度， 表示一个正实数。对于空间上的任意一个有限分割 : 如果空间上的一个随机概率分布G在这个分割中各部分上的测度服从一个狄利克雷分布： , 那么我们就称随机概率分布G 服从狄利克雷过程，记为 ...