CNN 时间计算复杂度与空间复杂度 即,连续个数与参数个数, 每一个连接都意味着一个计算, 每一个参数都意味一个存储单元。 只计算主要部分。 CNN局部连接与权值共享 如图所示: 全连接:如左图所示,全连接情况下,输入图片为1000x1000像素的图片, 隐藏层为同样 ...
. epoch 在代码中经常见到n epochs这个参数,该参数到底是什么意思呢 答案如下: 在一个epoch中,所有训练集数据使用一次 one epoch one forward pass and one backward pass of allthe training examples . batch size 一般情况下,一个训练集中会有大量的samples,为了提高训练速度,会将整个tr ...
2016-03-08 03:04 1 2504 推荐指数:
CNN 时间计算复杂度与空间复杂度 即,连续个数与参数个数, 每一个连接都意味着一个计算, 每一个参数都意味一个存储单元。 只计算主要部分。 CNN局部连接与权值共享 如图所示: 全连接:如左图所示,全连接情况下,输入图片为1000x1000像素的图片, 隐藏层为同样 ...
有代表性的实验系统之一。 LenNet-5共有7层(不包括输入层),每层都包含不同数量的训练参数,如下图 ...
GC -XX:+PrintGC 打印GC日志 -XX:+PrintGCDetails 打印详细的GC日志 -Xloggc:/var/gc.log 将GC日志打印在根目录的v ...
原理 参考:https://www.cnblogs.com/charlotte77/p/7759802.html 卷积层: 作用:特征提取,减小参数 池化层: 作用:将卷积层提取的特征中最能反映该特征的特征值取出来 Flattern layer和全连接层: 作用:前者将前面得到 ...
【参考知乎专栏】 ...
CNN常用图片分类网络 这些图片分类网络之间的关系,以及他们和RCNN等网络之间的关系,看这篇回答,说的非常好:https://www.zhihu.com/question/43370067 我稍微摘录一点: 首先作者给的那个图对于从整体掌握这些网络非常有帮助 ...
室友给我讲算法岗的面经,其中面试官就问了一个小问题,“给出CNN网络的参数(可学习的)个数如何计算”, ...
1 TensorFlow中用到padding的地方 在TensorFlow中用到padding的地方主要有tf.nn.conv2d(),tf.nn.max_pool(),tf.nn.avg_pool ...