原文:cnn常用参数记录

. epoch 在代码中经常见到n epochs这个参数,该参数到底是什么意思呢 答案如下: 在一个epoch中,所有训练集数据使用一次 one epoch one forward pass and one backward pass of allthe training examples . batch size 一般情况下,一个训练集中会有大量的samples,为了提高训练速度,会将整个tr ...

2016-03-08 03:04 1 2504 推荐指数:

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CNN 参数计算

CNN 时间计算复杂度与空间复杂度 即,连续个数与参数个数, 每一个连接都意味着一个计算, 每一个参数都意味一个存储单元。 只计算主要部分。 CNN局部连接与权值共享 如图所示: 全连接:如左图所示,全连接情况下,输入图片为1000x1000像素的图片, 隐藏层为同样 ...

Thu Jun 28 18:32:00 CST 2018 0 1148
CNN 常用的几个模型

有代表性的实验系统之一。 LenNet-5共有7层(不包括输入层),每层都包含不同数量的训练参数,如下图 ...

Mon Oct 01 19:31:00 CST 2018 1 11455
第十章 常用的JVM参数记录

GC -XX:+PrintGC 打印GC日志 -XX:+PrintGCDetails 打印详细的GC日志 -Xloggc:/var/gc.log 将GC日志打印在根目录的v ...

Sun May 28 20:22:00 CST 2017 0 1275
CNN原理+超参数优化

原理 参考:https://www.cnblogs.com/charlotte77/p/7759802.html 卷积层: 作用:特征提取,减小参数 池化层: 作用:将卷积层提取的特征中最能反映该特征的特征值取出来 Flattern layer和全连接层: 作用:前者将前面得到 ...

Thu May 02 01:44:00 CST 2019 0 1062
CNN常用图片分类网络

CNN常用图片分类网络 这些图片分类网络之间的关系,以及他们和RCNN等网络之间的关系,看这篇回答,说的非常好:https://www.zhihu.com/question/43370067 我稍微摘录一点: 首先作者给的那个图对于从整体掌握这些网络非常有帮助 ...

Thu Dec 26 05:03:00 CST 2019 0 4772
CNN可学习参数个数的计算

室友给我讲算法岗的面经,其中面试官就问了一个小问题,“给出CNN网络的参数(可学习的)个数如何计算”, ...

Fri Apr 10 18:59:00 CST 2020 0 891
基于TensorFlow理解CNN中的padding参数

1 TensorFlow中用到padding的地方 在TensorFlow中用到padding的地方主要有tf.nn.conv2d(),tf.nn.max_pool(),tf.nn.avg_pool ...

Sun May 05 04:06:00 CST 2019 0 872
 
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