支持向量机（SVM）之数学公式详细推导
一、概述 1、含义： 支持向量机（support vector machine，SVM）是一种二类分类器，它的基本模型是定义在特征空间上的间隔最大化的线性分类器，通过引入核函数，也可以作为非线性分类器来解决非线性数据集的分类问题。 2、求解： 支持向量机的学习策略是间隔最大化，可转化为一个 ...
原文：支持向量机（SVM）的详细推导过程及注解
我是搬运工：http: my.oschina.net wangguolongnk blog 支持向量机的原理很简单，就是VC维理论和最小化结构风险。在阅读相关论文的时候，发现很多文 章都语焉不详，就连 A Tutorial on Support Vector Machines for Pattern Recognition 这篇文章对拉格朗日条件极值问题的对偶变换都只是一笔带过，让很多人觉得很困 ...
2016-03-07 20:49 0 7618 推荐指数：
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引言 支持向量机（Support Vector Machine，SVM）在70年代由苏联人 Vladimir Vapnik 提出，主要用于处理二分类问题，也就是研究如何区分两类事物。 本文主要介绍支持向量机如何解决线性可分和非线性可分问题，最后还会对 SMO 算法进行推导以及对 SMO ...
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支持向量机整理 参考： Alexandre KOWALCZYK大神的SVM Tutorial http://blog.csdn.net/alvine008/article/details/9097111 http://blog.csdn.net/zouxy09/article/details ...
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支持向量机（SVM）
断断续续看了好多天，赶紧补上坑。 感谢july的 http://blog.csdn.net/v_july_v/article/details/7624837/ 以及CSDN上淘的比较正规的SMO C++ 模板代码。~LINK~ 1995年提出的支持向量机（SVM）模型，是浅层学习中较新 ...
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