费用流 Dijkstra 原始对偶方法(primal-dual method)
简单叙述用Dijkstra求费用流 Dijkstra不能求有负权边的最短路。 类似于Johnson算法，我们也可以设计一个势函数，以满足在与原图等价的新图中的边权非负。 但是这个算法并不能处理有负圈的情况（可能需要消圈算法）。 对网络\(G\)中的每一个点设置一个势函数\(h(u)\)，在任 ...
原文：Libliner 中的-s 参数选择：primal 和dual
Libliner 中的 s 参数选择：primal 和dual LIBLINEAR的优化算法主要分为两大类，即求解原问题 primal problem 和对偶问题 dual problem 。求解原问题使用的是TRON的优化算法，对偶问题使用的是Coordinate Descent优化算法。总的来说，两个算法的优化效率都较高，但还是有各自更加擅长的场景。对于样本量不大，但是维度特别高的场景，如文本 ...
2016-03-06 11:52 0 2732 推荐指数：
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