关键词:牛顿法、牛顿迭代法、牛顿切线法、牛顿-拉弗森方法 参考:牛顿迭代法-百度百科、牛顿切线法-百度文库数学学院、牛顿切线法数值分析、非线性方程(组)的数值解法、Latex入门 https://blog.csdn.net/ccnt_2012/article/details/81837154 ...
牛顿法应用范围 牛顿法主要有两个应用方向: 目标函数最优化求解。例:已知 f x 的表达形式,,求 ,及g x 取最小值时的 x ,即 由于 f x 通常为误差的二范数,此时这个模型也称为最小二乘模型,即。 方程的求解 根 。例:求方程的解:g x ,求 x 这两个应用方面都主要是针对g x 为非线性函数的情况。 中,如果g x 为线性情况下的求解通常使用最小二乘法求解。 牛顿法的核心思想是对函 ...
2016-03-06 10:24 0 5545 推荐指数:
关键词:牛顿法、牛顿迭代法、牛顿切线法、牛顿-拉弗森方法 参考:牛顿迭代法-百度百科、牛顿切线法-百度文库数学学院、牛顿切线法数值分析、非线性方程(组)的数值解法、Latex入门 https://blog.csdn.net/ccnt_2012/article/details/81837154 ...
牛顿迭代法(Newton's Method) 简介 牛顿迭代法(简称牛顿法)由英国著名的数学家牛顿爵士最早提出。但是,这一方法在牛顿生前并未公开发表。 牛顿法的作用是使用迭代的方法来求解函数方程的根。简单地说,牛顿法就是不断求取切线 ...
python信用评分卡建模(附代码,博主录制) https://study.163.com/course/introduction.htm?courseId=1005214003&ut ...
转载请注明出自BYRans博客:http://www.cnblogs.com/BYRans/ 在讲义《线性回归、梯度下降》和《逻辑回归》中我们提到可以用梯度下降或梯度上升的方式求解θ。在本文中将讲解另一种求解θ的方法:牛顿方法(Newton's method)。 牛顿 ...
在讲义《线性回归、梯度下降》和《逻辑回归》中我们提到可以用梯度下降或梯度上升的方式求解θ。在本文中将讲解另一种求解θ的方法:牛顿方法(Newton's method)。 牛顿方法(Newton's method) 逻辑回归中利用 ...
本博客已经迁往http://www.kemaswill.com/, 博客园这边也会继续更新, 欢迎关注~ 牛顿方法是一种求解等式的非常有效的数值分析方法. 1. 牛顿方法 假设\(x_0\)是等式的根\(r\)的一个比较好的近似, 且\(r=x_0+h\), 所以\(h\)衡量了近似值 ...
Gradient Descent 机器学习中很多模型的参数估计都要用到优化算法,梯度下降是其中最简单也用得最多的优化算法之一。梯度下降(Gradient Descent)[3]也被称之为最快梯度(S ...
1、二分法 原理:若 f 的值在C[a, b]中,且 f (a) · f (b) < 0,则 f 在 (a, b) 上必有一根。 实现算法流程: 2、Newton迭代法 迭代公式: 几何意义: 3、求解问题 用Newton法 ...