原文:推荐系统数据稀疏性问题

对于目前大规模的电子商务平台,如淘宝 ebey,其用户 商品数量都非常大。淘宝数据显示, 年淘宝网注册用户达到 . 亿,在线商品数达到 亿,最多的时候每天 万人访问淘宝网,平均每分钟出售 . 万件商品。假如我们要做User Item的协同过滤算法,那么U I矩阵大小是 万 亿。在这个数量级上面做协同过滤,即使用hadoop,计算起来也非常吃力,效果也比较差。 让我们看看为什么效果比较差。在U I矩 ...

2016-03-05 20:58 0 3147 推荐指数:

查看详情

推荐系统多样性问题

推荐系统多样性问题 20200409 多样性包含三个方面的含义, 个体多样性:从单个用户的角度来衡量的推荐系统多样性,主要考察系统能够找到用户喜欢的冷门项目的能力。 与个体多样性不同,总体多样性主要强调对不同用户有不同的推荐。 可以通过长尾理论考察推荐系统多样性对产品销售的影响 ...

Fri Apr 10 23:08:00 CST 2020 1 558
推荐系统中的稀疏矩阵处理

  数据稀疏问题严重制约着协同过满推荐系统的发展。对于大型商务网站来说,由于产品和用户数量都很庞大,用户评分产品一般不超过产品总数的1%,两个用户共同评分的产品更是少之又少,解决数据稀疏问题是提高推荐质量的关键。  为了提高推荐质量,许多研究人员都试图缓和数据稀疏问题。他们从不同的角度对用户 ...

Tue Sep 11 19:37:00 CST 2018 0 2711
稀疏问题的解决——数据平滑

  在上一篇N-gram模型中提到稀疏问题,即某些在文本中通常很少出现的词,在某一局部文本中突然大量地出现,本篇主要讨论它的解决办法--数据平滑(data smoothing)。 问题描述   N-gram存在问题,训练语料毕竟是有限的,这样导致很多事件,如trigram中,w1 w2 w3 ...

Sun Feb 23 20:26:00 CST 2014 0 9252
推荐系统(3)---推荐可能遇到的问题

等相似计算算法中的哈利波特问题,相似性计算在推荐系统的召回起到非常重要的作用,而热门物品和用户天然有优势 ...

Sat Jul 27 03:22:00 CST 2019 0 1006
关于分布式系统数据一致性问题(三)

在我的博文里面 关于分布式系统数据一致性问题(二) 里面主要介绍了数据分布的情况下保证一致性的情况,在第二篇文章里面,我这里提出了三个问题 订单系统调用支付系统支付订单,支付成功,但是返回给订单系统数据超时,订单还是I(初始状态),但是此时会员帐户余额100,会员肯定会马上找京东骂京东 ...

Tue Sep 25 21:12:00 CST 2012 5 4782
关于分布式系统数据一致性问题(四)

在前面三篇文章中,介绍了关于分布式系统数据一致性的问题,这一篇主要介绍CAP定理以及自己对CAP定理的了解。 CAP定理是2000年,由 Eric Brewer 提出来的 Brewer认为在分布式的环境下设计和部署系统时,有3个核心的需求,以一种特殊的关系存在。这里的分布式系统说的是在物理 ...

Tue Oct 16 03:02:00 CST 2012 6 9202
带你了解分布式系统数据一致性问题

老刘是一名即将找工作的研二学生,写博客一方面是复习总结大数据开发的知识点,一方面是希望能够帮助和自己一样自学编程的伙伴。由于老刘是自学大数据开发,博客中肯定会存在一些不足,还希望大家能够批评指正,让我们一起进步! 今天给各位小伙伴聊聊分布式系统数据一致性问题,这个一定要从服务器架构 ...

Mon Jan 11 04:52:00 CST 2021 1 621
 
粤ICP备18138465号  © 2018-2025 CODEPRJ.COM