原文:时间序列分解-STL分解法

时间序列分解 STL分解法 转载时请注明来源 :http: www.cnblogs.com runner ljt Ljt 作为一个初学者,水平有限,欢迎交流指正。 STL Seasonal and Trend decomposition using Loess 是以鲁棒局部加权回归作为平滑方法的时间序列分解方法。 其中Loess locally weighted scatterplot smoot ...

2016-03-05 16:34 1 18272 推荐指数:

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时间序列分解算法:STL

1. 详解 STL (Seasonal-Trend decomposition procedure based on Loess) [1] 为时序分解中一种常见的算法,基于LOESS将某时刻的数据\(Y_v\)分解为趋势分量(trend component)、周期分量(seasonal ...

Sat Aug 19 00:15:00 CST 2017 6 20547
python实现时间序列分解法(Time-series Decomposition)——以预测气温为例

目录 程序简介 程序/数据集下载 代码分析 程序简介 利用乘法型的时间序列分解算法预测北京气温变化 程序输入:观测数据,周期长度,需要往后预测的个数 程序输出:预测值,模型结构 时间序列分解使用加法模型或乘法模型讲原始系列拆分为四部分:长期趋势变动T ...

Thu Feb 27 02:58:00 CST 2020 0 2942
WBS工作分解法

要想做好WBS,首先要弄明白为什么要进行WBS。 WBS是项目管理的核心所在,WBS的质量直接影响着项目的方方面面。 WBS是将项目按照内在结构或实施过程进行逐层分解而形成的结构示意图。 WBS将项目分解到相对独立、内容单一、易于核算成本、易于检查的工作单 ...

Mon Jun 21 18:16:00 CST 2021 0 820
用python做时间序列预测三:时间序列分解

在初始概念篇中,我们简单提到了时间序列由趋势、周期性、季节性、误差构成,本文将介绍如何将时间序列的这些成分分解出来。分解的使用场景有很多,比如当我们需要计算该时间序列是否具有季节性,或者我们要去除该时间序列的趋势和季节性,让时间序列变得平稳时都会用到时间序列分解。 加法和乘法时间序列 ...

Wed Jun 03 00:37:00 CST 2020 0 2988
大规模问题的分解法-D-W分解法

  大规模线性规划问题的求解极具挑战性,在效率、存储和数值稳定性等方面对算法都有很高的要求。但是这类问题常常非常稀疏且有特殊结构,能够分解为若干个较小规模问题求解。   线性规划问题的目标函数和非负约束都可分离变量,即分成相互独立的若干组。如果等式约束也可分离变量,则大规模问题就可分解为较小 ...

Tue Oct 30 06:02:00 CST 2018 0 1070
R学习日记——分解时间序列(季节性数据)

上篇说明了分解非季节性数据的方法。就是通过TTS包的SMA()函数进行简单移动平均平滑。让看似没有规律或没有趋势的曲线变的有规律或趋势。然后再进行时间序列曲线的回归预测。 本次,开始分解季节性时间序列。 一个季节性时间序列中会包含三部分,趋势部分、季节性部分和无规则部分 ...

Sat Mar 21 05:36:00 CST 2015 0 3067
 
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