1.原理 小波变换的计算方法： 1）一维信号： 例如：有a=[5,7,6,8]四个数，并使用b[4]数组来保存结果. 则一级Haar小波变换的结果为: b[0]=(a[0]+a[1])/2, b ...

哈尔小波转换是于1909年由Alfréd Haar所提出，是小波变换（Wavelet transform）中最简单的一种变换，也是最早提出的小波变换。 Alfréd Haar，1885~1933，匈牙利数学家。哥廷根大学博士，导师是David Hilbert。Franz ...

关于小波变换我只是有一个很朴素了理解。不过小波变换可以和傅里叶变换结合起来理解。 傅里叶变换是用一系列不同频率的正余弦函数去分解原函数，变换后得到是原函数在正余弦不同频率下的系数。 小波变换使用一系列的不同尺度的小波去分解原函数，变换后得到的是原函数在不同尺度小波下的系数。 不同的小波 ...

　　将小波展开系数当成离散信号，尺度函数和小波函数的MRA方程系数看成数字滤波器组，根据Mallat快速算法的原理，小波变换对数据的处理方法可简化成对信号逐级采样和滤波的过程。 图1 小波变换的滤波器实现 (a)分解算法 (b)重构算法 　　一层小波分解算法流程如图2所示，信号将先经过小 ...

牢骚就不继续发挥了。在这个系列文章里，我希望能简单介绍一下小波变换，它和傅立叶变换的比较，以及它在移动平台做motion detection的应用。如果不做特殊说明，均以离散小波为例子。考虑到我以前看中文资料的痛苦程度，我会尽量用简单，但是直观的方式去介绍。有些必要的公式是不能少的，但我尽量少用 ...

傅里叶变换，Gabor变换，时频分析，小波变换等。短时傅里叶变换只能在一个分辨率上进行，对很多应用来说不够精 ...

发现一个现象，之前的坑，就算之前绕过去了，可是后来该跳的还是要跳进去的.... 也许这就是命运吧... 回归正题： 首先，信号的分析方法有两种，即时域分析和频域分析方法。在模拟领域，信号一般用连续变量时间的函数表示。 在频率域，则用信号的傅里叶变换或拉普拉斯变换表示。在时域 ...