直方图均衡化又称为灰度均衡化,是指通过某种灰度映射使输入图像转换为在每一灰度级上都有近似相同的输出图像(即输出的直方图是均匀的)。在经过均衡化处理后的图像中,像素将占有尽可能多的灰度级并且分布均匀。因此,这样的图像将具有较高的对比度和较大的动态范围。直方图均衡可以很好地解决相机过曝光或曝光不足 ...
直方图统计是图像处理算法中最基本和常见的算法之一,主要原理就是将图像中各个灰度级的像素个数进行计算并统计,这在一些对灰度特性进行统计的算法中比较常见。虽然直方图统计在MATLAB或软件中耗时也很少,但是现在随着FPGA的普及,更加快速的实现一些图像处理算法成为了主流。FPGA实现图像处理算法现在有几种主流的方式: HDL纯逻辑代码编写 基于System generator的模块搭建 Xilinx ...
2016-03-05 09:23 0 3184 推荐指数:
直方图均衡化又称为灰度均衡化,是指通过某种灰度映射使输入图像转换为在每一灰度级上都有近似相同的输出图像(即输出的直方图是均匀的)。在经过均衡化处理后的图像中,像素将占有尽可能多的灰度级并且分布均匀。因此,这样的图像将具有较高的对比度和较大的动态范围。直方图均衡可以很好地解决相机过曝光或曝光不足 ...
在视频处理中,为了能够实时调节图像的对比度,通常需要对直方图进行拉伸处理。直方图拉伸是指将图像灰度直方图较窄的灰度级区间向两端拉伸,增强整幅图像像素的灰度级对比度,达到增强图像的效果。 常用的直方图拉伸方法有线性拉伸、3段式分段线性拉伸和非线性拉伸等。这里我们介绍FPGA中常见的线性拉伸 ...
直方图 一、原理和目的 (1)目的:将单通道图像的灰度值与对应的频率数据可视化,便于分析图像 (2)原理:创建一个大小为256的数组,表示0~255的灰度范围,然后对图像进行遍历,每次读取到一个灰度值就在数组对应的值进行自增操作。最终数组的下标代表的是灰度,下标对应的值代表的是灰度频率 ...
1 直方图 灰度级范围为 \([0,L-1]\) 的数字图像的直方图是离散函数 \(h(r_k) = n_k\) , 其中 \(r_k\) 是第\(k\)级灰度值,\(n_k\) 是图像中灰度为 \(r_k\) 的像素个数。在实践中,经常用乘积 \(MN\) 表示的图像像素的总数除它的每个分量 ...
直方图均衡化算法可以自己得到一个转换函数,将输出图像具有近似的均匀分布。直方图均衡化是结果可预测且容易实现。但对于一些特殊的案例,直方图均衡化试图得到均匀直方图的方法并不能达到效果,这类情况下,往往需要指定输出图像直方图的具体分布,能够输出具有指定分布直方图的算法就是直方图匹配; 算法原理 ...
目录: (一)调节图片对比度(均衡化) (1)全局直方图均衡化------equalizeHist (2)自适应的局部的直方图均衡化------createCLAHE (二)图片的相似度比较 (三)直方图反向投影(实现对有颜色物体的跟踪) (1)原理 (2)二维直方图的表示 ...
目录: (一)直方图的使用 正文: (一)直方图的使用 images:输入图像channels:需要统计直方图的第几通道mask:掩膜,,计算掩膜内的直方图 ...Mat()histSize:指的是直方图分成多少个区间,就是 bin的个数 ...
首先,直方图均衡发展到现在,以及有许多版本,比如CLAHE,笔者在这里先只写自己如何实现最普通的HE。 实现直方图均衡前,需要先实现直方图统计。 直方图统计就是统计一副图像中各灰度级的像素数量,比如: FPGA实现: 首先,需要一个RAM来存储统计的数据,数据位宽视图像大小而定 ...