行查找。 下面以“我们在野生动物园玩”为例详细说明一下正向与逆向最大匹配方法: 1、正向最大 ...
逆向最大匹配算法,中文分词机械化分词中最基本的算法,也是入门级别的算法。但是,在机械化分词方面的效果,表现却很好。尤其是在大文本的时候,一次取较多词语进行匹配,因为大文本匹配成词的概率远远高于小文本,所以会有很好的表现。IK分词,在中文分词领域里,只能算是皮毛,或者说是一个壳儿而已,根本不算真正的分词。中文分词里面,运用CRF进行消除歧义分词,是主流,在NLP领域,RNN是主要技术手段,截止到 年 ...
2016-04-13 21:31 0 1812 推荐指数:
行查找。 下面以“我们在野生动物园玩”为例详细说明一下正向与逆向最大匹配方法: 1、正向最大 ...
算法描述: S1为带切分字符串,S2为空,MaxLen为词典中的最大词长 判断S1是否为空,若是则输出S2 从S1右边开始,取出待处理字符串str(其中str的长度小于MaxLen) 查看str是否在词典中,若是则转5,若否则转6 S2+=str+”/”,S1-=str,转 ...
前向最大匹配算法(Forward Max Match) 依赖于词典匹配 # 前提条件 语句已经去掉特殊标点符号需要预先设置一个字典,然后根据字典进行匹配 # 算法原理 首先我们可以规定一个词的最大长度,每次扫描的时候寻找当前开始的这个长度的词来和字典中的词匹配,如果没有找到,就缩短 ...
词典随便下载,路径对了就行。(path='./data/dict.txt') 一起学NLP,练着玩玩! ...
目录 一、中文分词理论描述 二、算法描述 1、正向最大匹配算法 2、反向最大匹配算法 3、双剑合璧 三、案例描述 四、JAVA实现完整代码 五、组装UI 六、总结 前言 这篇将使用Java实现基于规则的中文分词算法,一个中文词典将实现 ...
# 先定义个词典 word_dict = ['我们', '经常', '有','有意见','意见','分歧'] # 滑动窗口的大小 max_len = 5 # 用户的输入 user_input = '我们经常有意见分歧' len(user_input) 结果: 9 前向最大匹配算法 ...
中文分词:最大匹配算法 (一)引言 分词是自然语言处理中非常常见的操作,也是必不可少的文本数据预处理步骤。各国语言的表达方式和书写方式截然不同,因此分词的方式和难度也不同。英文分词是最简单的,因为每个单词已经用空格自动分词了,比如"I like Chinese" 这个句子已经被分成了三个单词 ...
中文分词:正向匹配最大算法 正向最大匹配法,对于输入的一段文本从左至右、以贪心的方式切出当前位置上长度最大的词。正向最大匹配法是基于词典的分词方,其分词原理是:单词的颗粒度越大,所能表示的含义越确切。该算法主要分两个步骤: 1、一般从一个字符串的开始位置,选择一个最大长度的词长的片段 ...