再来一个非常高级的排序算法,快速排序...这个算法是很高效的。 快速排序的思路是,找到一个分割点(中枢点 默认是列表第一个值),把原列表分隔成两部分,在分割点左侧的是都比它小的,在它右侧的是都比它大的。然后分别把这两部分再递归调用排序,自然就全部排序完成。 当然最重要的步骤就是切分,然后进 ...
首先我们要理解一下快速排序的原理:找到当前数组中的任意一个元素 一般选择第一个元素 ,作为标准,新建两个空数组,遍历整个数组元素, 如果遍历到的元素比当前的元素要小,那么就放到左边的数组,否则放到右面的数组,然后再对新数组进行同样的操作, 不难发现,这里符合递归的原理,所以我们可以用递归来实现。 使用递归,则需要找到递归点和递归出口: 递归点:如果数组的元素大于 ,就需要再进行分解,所以我们的递归 ...
2016-03-04 11:35 1 26256 推荐指数:
再来一个非常高级的排序算法,快速排序...这个算法是很高效的。 快速排序的思路是,找到一个分割点(中枢点 默认是列表第一个值),把原列表分隔成两部分,在分割点左侧的是都比它小的,在它右侧的是都比它大的。然后分别把这两部分再递归调用排序,自然就全部排序完成。 当然最重要的步骤就是切分,然后进 ...
快速排序:顾名思义,这是实践中的一种快速的排序算法,它平均运行实践是O(N log N).该算法之所以特别快,主要是由于非常精炼和高度优化的内部循环。它的最坏情形性能为O(N^2)。 像归并排序一样,快速排序也是一种分治的递归算法。 步骤: 1、从数列中挑出一个元素,称为"基准 ...
快速排序 实现思路:把第一个元素作为标记,依次判断后续的值,如果小于它则放在左边,如果大于它则放右边,同理把左右两部分看成一个整体一直递归,最后再数组拼接起来 它的最优时间复杂度为O(nlogn)【以标记元素为中心,正好每次左右都能均匀分配】,最糟糕时间复杂度为O(n^2)【标记元素每次是最大 ...
说明: 通过设置一个初始中间值,来将需要排序的数组分成3部分,小于中间值的左边,中间值,大于中间值的右边,继续递归用相同的方式来排序左边和右边,最后合并数组 示例: 结果: ...
/******1)冒泡排序:两两交换数值,最小的值在最左边,就如最轻的气泡在最上边。2)对整列数两两交换一次,最小的数在最左边,每次都能得一个在剩下的数中的最小 的数,“冒”出来的数组成一个有序区间,剩下的值组成一无序区间,且有序区间中每一元素值都比无序区间的小。 3)快速排序:基准数,左右 ...
快速排序可以把时间复杂度优化到nlog2n,省心多了。。。 来八卦一下快速排序 1. 快速排序就是选定一个标志位,我们把它叫做flag,期望把小于flag的放在它的左边,把大于flag的放在它的右边,这样就以flag的分界,把原来的list分为了两个子list : list1 和 list2 ...
作为算法目录下的第一篇博文,快速排序那是再合适不过了。作为最基本最经典的算法之一,我觉得每个程序员都应该熟悉并且掌握它,而不是只会调用库函数,知其然而不知其所以然。 排序算法有10种左右(或许更多),耳熟能详的冒泡排序、选择排序都属于复杂度O(n^2)的“慢”排,而快排的复杂度达到了O ...
算法导论上的快速排序采用分治算法,步骤如下: 1.选取一个数字作为基准,可选取末位数字 2.将数列第一位开始,依次与此数字比较,如果小于此数,将小数交换到左边,最后达到小于基准数的在左边,大于基准数的在右边,分为两个数组 3.分别对两个数组重复上述步骤 其中一次排序步骤如下: 伪码 ...