线性回归——最小二乘法_实例（一）
上篇文章介绍了最小二乘法的理论与证明、计算过程，这里给出两个最小二乘法的计算程序代码； #Octave代码 clear all;close all; % 拟合的数据集 x = [2;6;9;13]; y = [4;8;12;21]; % 数据长度 N = length(x); % 3 %% 计算x ...
原文：线性回归，逻辑回归的学习（包含最小二乘法及极大似然函数等）
博文参考了以下两位博主的文章：http: blog.csdn.net lu article details ，http: blog.csdn.net viewcode article details 回归问题的前提： 收集的数据 假设的模型，即一个函数，这个函数里含有未知的参数，通过学习，可以估计出参数。然后利用这个模型去预测 分类新的数据。 . 线性回归 假设 特征 和 结果 都满足线性。即不大 ...
2016-03-03 19:18 0 4995 推荐指数：
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