k近邻算法-java实现
最近在看《机器学习实战》这本书，因为自己本身很想深入的了解机器学习算法，加之想学python，就在朋友的推荐之下选择了这本书进行学习。 一 . K-近邻算法（KNN）概述 最简单最初级的分类器是将全部的训练数据所对应的类别都记录下来，当测试对象的属性和某个训练对象的属性完全匹配时 ...
原文：k近邻算法的Java实现
k近邻算法是机器学习算法中最简单的算法之一，工作原理是：存在一个样本数据集合，即训练样本集，并且样本集中的每个数据都存在标签，即我们知道样本集中每一数据和所属分类的对应关系。输入没有标签的新数据之后，将新数据的每个特征和样本集中数据对应的特征进行比较，然后算法提取样本集中特征最相似数据的分类标签作为新数据的标签。一般来说，我们只选取样本数据中前k个最相似的数据。 Java实现: KNNData.j ...
2016-03-03 10:00 0 1959 推荐指数：
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