Phoenix:Phoenix将SQL查询语句转换成多个scan操作,并编排执行最终生成标准的JDBC结果集。 Spring将数据库访问的样式代码提取到JDBC模板类中,JDBC模板还承担了资源管理和异常处理的工作,Phoenix作为JDBC驱动同样可以将其与Spring ...
先简单讲讲只用HBase来实现分页的思路: HBase利用scan来扫描表,通过startKey,stopKey来确定扫描范围,在需要进行分页时可以结合HBase提供的PagefFilter过滤扫描的行数使scan返回N条数据达到分页的目的 N为每页的记数 ,此时有以下两种方案达可以达到分页目的: . 在得到scan结果后把上一页的最后一条数据作为scan下一页时的startKey,但是此时下一 ...
2016-03-02 15:09 0 3387 推荐指数:
Phoenix:Phoenix将SQL查询语句转换成多个scan操作,并编排执行最终生成标准的JDBC结果集。 Spring将数据库访问的样式代码提取到JDBC模板类中,JDBC模板还承担了资源管理和异常处理的工作,Phoenix作为JDBC驱动同样可以将其与Spring ...
https://blog.csdn.net/javastart/article/details/69397676 ...
1.Hbase中表名和列族名是大小写敏感的 如果使用小写的表名那么必须加上双引号。表名和列族名是大写则不需要双引号 2.Phoenix查询客户端超时 解决方案:修改apache-phoenix-5.0.0-HBase-2.0-bin/bin/hbase-site.xml,增加以下 ...
功能: Mysql数据迁移至Hbase, 通过Phoenix框架作为操作Hbase的CRUD层, 平滑过渡sql语法使用, 解决Mysql单表数据量过大导致查询效率低的问题. Hbase的性能自然不用多说, PB级别的数据处理起来也没什么问题. 看一下Phoenix官方给出的性能介绍 ...
* 转载请注明出处 - yosql473 - 格物致知,经世致用 mysql -> HBase + Phoenix 1.总体方案有哪些? 1)通过Sqoop直接从服务器(JDBC方式)抽取数据到HBase中 因为数据量非常大,因此优先考虑用Sqoop和MR抽取。 使用 ...
前言 HBase是一个分布式的、面向列的开源数据库,该技术来源于 Fay Chang 所撰写的Google论文“Bigtable:一个结构化数据的分布式存储系统”。就像Bigtable利用了Google文件系统(File System)所提供的分布式数据存储一样,HBase在Hadoop之上 ...
作者:R星月 出处:http://www.cnblogs.com/rxingyue 欢迎转载,也请保留这段声明。谢谢! 做一个项目中由于数据量比较大,并且需要定时增量分析,做了hbase的分页。项目中用到的版本是hbase1.1 。需要启用协处理器 Aggregation 1.启动全局 ...
1.HDFS上数据准备 注意: 分隔符是‘,’ 2. HBase上创建表 3. 在Phoenix中建立相同的表名以实现与hbase表的映射 注意: 除主键外,Phoenix表的表名和字段字段名要和HBase表中相同,包括大小写 Phoneix中的column ...