原文:[PCL]5 ICP算法进行点云匹配

上一篇:http: www.cnblogs.com yhlx p .html截图了一些ICP算法进行点云匹配的类图。 但是将对应点剔除这块和ICP算法的关系还是没有理解。 RANSAC算法可以实现点云剔除,但是ICP算法通过稳健性的算法实现匹配,似乎不进行对应点剔除。是不是把全局的点云匹配方法和局部点云匹配方法搞混了 ICP算法可以通过三种方式处理噪声 部分重叠的问题:剔除 权重 Trimmed方 ...

2016-03-02 11:12 5 11932 推荐指数:

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匹配ICP算法概述

Iterative Closest Point (ICP) [1][2][3] is an algorithm employed to minimize the difference between two clouds of points. 匹配分类法(1) •全局匹配算法 ...

Wed Mar 02 19:21:00 CST 2016 0 28341
配准经典算法ICP

自己理解   为了得到被测物体的完整数据模型,需要确定一个合适的坐标变换,将从各个视角得到的点集合并到一个统一的坐标系下,形成一个完整的数据点,然后就可以方便地进行可视化等操作,这便是数据的配准.   方法:     主要是通过一定的算法或者统计学规律,利用计算机计算两块之间的错位 ...

Thu Nov 28 05:38:00 CST 2019 0 833
PCL 3维的模板匹配

Doc 来自PCL官方文档 http://www.pointclouds.org/documentation/tutorials/template_alignment.php#template-alignment #include <limits> #include < ...

Sat Apr 20 01:13:00 CST 2019 0 1731
[PCL]NDT匹配方法

测试NDT方法的Demo,http://pointclouds.org/documentation/tutorials/normal_distributions_transform.php#normal-distributions-transform 系统环境:Win7 OS/PCL ...

Wed Apr 13 01:13:00 CST 2016 2 3185
PCL学习笔记二:Registration (ICP算法)

原文:http://blog.csdn.net/u010696366/article/details/8941938 PCL Registration API Registration:不断调整,把不同角度的3D点数据整合到一个完整的模型中。它的目的在于在一个全局坐标系下找到不同视角的定位 ...

Mon Sep 15 01:42:00 CST 2014 0 2225
PCL分割(3)

初始化的新的群集,并且该过程将以剩余的无标记再次进行。 在PCL中,Euclidean分割法如下 ...

Wed Sep 12 23:59:00 CST 2018 0 5711
PCL分割(2)

关于的分割算是我想做的机械臂抓取中十分重要的俄一部分,所以首先学习如果使用库处理我用kinect获取的的数据,本例程也是我自己慢慢修改程序并结合官方API 的解说实现的,其中有很多细节如果直接更改源程序,可能会因为数据类型,或者头文件等各种原因编译不过,会导致我们比较难得找出其中的错误 ...

Wed Mar 22 01:57:00 CST 2017 0 5120
 
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