1.根据《数字图像处理》（第三版）的分法：1）灰度分层（密度分层）；2）单像素执行三通道变换（或者组合变换）等。 这里主要讨论opencv自带的算法转化为伪彩色。 利用opencv自带的函数applyColorMap()，可以获得部分伪彩色图。 关于用户自定义伪彩色的一些问答： https ...

首先，介绍第一种方法， 使用 PIL 库， PIL库是一种python语言常用的一个图形处理库。 关于 PIL 库的安装本文就不介绍了。 timg.jpg 文件： 灰度图： 第二种 ...

imread函数读入图像： 只需要将imread的第二个参数置为0即可。 Mat imread(const string& filename, intflags=1 ); 第一个参数是载 ...

在做立体匹配求深度图的时候遇到这个问题，用惯了matlab的rgb2gray，倒是不熟悉python的实现，在网上找到了相关方案，记下来已作备用 RGB到灰度图转换公式： Y' = 0.299 R + 0.587 G + 0.114 B 自定义转换函数 ...

实现这个功能会碰到各种各样的色彩的图片，而背景色彩与目标轮廓色彩相差各异，我们需要用到黑白两色的图片，我们需要先把彩色图片转换为灰度图，再把灰度图转换为黑白图。 彩色图片转换为灰度图算法一般是经验法已经足够了，Gray = 0.2989 * R + 0.5870 * G + 0.1140 * B ...

使用opencv将一幅灰度图转为彩色图。 使用函数：cvtColor(); 说明：输入图像gray.jpg是单通道，8bit图像。 如此简单的过程，还折腾了一会，主要原因是： 刚开始读入图像写为：Mat imgGray= imread("gray.jpg");结果在调用 ...

将上篇得到的灰度图转换为二值图，读取像素数据，低于某一值置0，否则设置为255，为得到更好的效果不同图片应采用不同的值 结果： 明天考四级了，考完再写剩下的 ...

/article/details/79677116 手动实现将一张彩色图转换为灰色图。当然还是以帅气的哈士奇.j ...