python对BP神经网络实现
python对BP神经网络实现 一、概念理解 开始之前首先了解一下BP神经网络，BP的英文是back propagationd的意思，它是一种按误差反向传播(简称误差反传)训练的多层前馈网络，其算法称为BP算法。 它的基本思想是梯度下降法，利用梯度搜索技术，期望使网络的实际输出值和期望输出值 ...
原文：BP神经网络求解异或问题(Python实现)
反向传播算法 Back Propagation 分二步进行，即正向传播和反向传播。这两个过程简述如下： 正向传播 输入的样本从输入层经过隐单元一层一层进行处理，传向输出层 在逐层处理的过程中。在输出层把当前输出和期望输出进行比较，如果现行输出不等于期望输出，则进入反向传播过程。 反向传播 反向传播时，把误差信号按原来正向传播的通路反向传回，逐层修改连接权值，以望代价函数趋向最小。 下面以单隐层的神 ...
2016-03-01 15:11 0 10027 推荐指数：
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