转载 - Recurrent Neural Network Tutorial, Part 4 – Implementing a GRU/LSTM RNN with Python and Theano The code for this post is on Github. ...
转载 Recurrent Neural Networks Tutorial, Part Introduction to RNNs Recurrent Neural Networks RNN 是当前比较流行的模型,在自然语言处理中有很重要的应用。但是现在对RNN的详细结构模型以及如何实现RNN算法的博客很少,故本文目的是翻译该外文资料,帮助理解大家理解。同时,英文文章写的很有深度,而且翻译错误之处可 ...
2016-02-27 15:10 0 6102 推荐指数:
转载 - Recurrent Neural Network Tutorial, Part 4 – Implementing a GRU/LSTM RNN with Python and Theano The code for this post is on Github. ...
转载 - Recurrent Neural Networks Tutorial, Part 2 – Implementing a RNN with Python, Numpy and Theano 本文是RNN教程的第二部分,第一部分教程在这里. 对应的样板代码在 Github上面 ...
转载 - Recurrent Neural Networks Tutorial, Part 3 – Backpropagation Through Time and Vanishing Gradients 本文是 RNN入门教程 的第三部分. In the previous part ...
转子:https://www.leiphone.com/news/201705/zW49Eo8YfYu9K03J.html 最近在看RNN模型,为简单起见,本篇就以简单的二进制序列作为训练数据,而不实现具体的论文仿真,主要目的是理解RNN的原理和如何在TensorFlow中构造一个简单基础 ...
以下内容均来自: https://ptorch.com/news/11.html word embedding也叫做word2vec简单来说就是语料中每一个单词对应的其相应的词向量,目前训练词向量的 ...
目录 1. 为什么需要RNN 2. LSTM的结构 3. LSTM网络 4. RNN 的评估 5. RNN的应用 6. Attention-based model 1. 为什么需要RNN? 传统的神经网络,一个输入会对应一个输出,如果输入不变,那输出也不会变。如下,一个 ...
主要是个人备忘录,很不完整和规范。 基本都省略了偏置。 简单RNN 数学公式 \[h_{t}=g(W^{(h)}h_{t-1}+W^{(x)}x_t) \\ y_{t}=f(Vh_t) \] 简单解释就是,对于每个位置,输入保存的上一个状态 \(h_{t - 1}\)和输入 ...
WCF入门教程(一)简介 1、WCF是什么? WCF( Windows Communication Foundation), 是Microsoft为构建面向服务的应用提供的分布式通信编程框架,是.NET Framework 3.5的重要组成部分。使用该框架,开发人员可以构建跨平台、安全、可靠 ...