在我们编写SQL 时候,常常需要使用到临时表。 然后我们根据这个临时表,进行之后的操作,但是创建临时表有一定的开销。 1.WITH创建临时表 如果这个临时表并不需要保存,并且下文只需要用有限的几次,我们可以采用下面的方法。 with as 也叫做子查询部分,首先定义一个sql片段 ...
bin bash set x DB 获取hive表定义 ret hive e use DB show tables grep v es grep v hb grep v importinfo for tem in ret do echo tem tmp hive e use DB drop table tem tmp hive e use DB create table tem tmp as s ...
2016-02-27 10:19 0 2225 推荐指数:
在我们编写SQL 时候,常常需要使用到临时表。 然后我们根据这个临时表,进行之后的操作,但是创建临时表有一定的开销。 1.WITH创建临时表 如果这个临时表并不需要保存,并且下文只需要用有限的几次,我们可以采用下面的方法。 with as 也叫做子查询部分,首先定义一个sql片段 ...
一、需求背景 App端的埋点日志通过LogerServer收集到Kafka,再用Flink写入到HDFS,按天或天加小时分区,文件格式为text 或者Parquet,Checkpoint间隔为5分钟,Sink 并行度为10,每个小时产生600个小文件,由于数据量大,每天几十亿的数据,产生的小文件 ...
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hive可以在脚本的hql最前端,用如下语句 with 临时表名 as (sql语句) 创建临时表,只在当前脚本使用的临时表。 ...
Hive的后端存储是HDFS,它对大文件的处理是非常高效的,如果合理配置文件系统的块大小,NameNode可以支持很大的数据量。但是在数据仓库中,越是上层的表其汇总程度就越高,数据量也就越小。而且这些表通常会按日期进行分区,随着时间的推移,HDFS的文件数目就会逐渐 ...
hive小文件合并。 当使用union all会产生多个文件夹,可以设定distributed by 或者reduce个数。 hive合并。 SET hive.exec.dynamic.partition=true; SET ...
HIVE Temporary Table 参考 :http://www.javachain.com/ 例如 :create temporary table tmp as select * from test.test001 ; 注意:创建的临时表仅仅在当前会话是可见的,数据 ...
文件数目过多,会给HDFS带来压力,并且会影响处理效率,可以通过合并Map和Reduce的结果文件来消除这样的影响: set hive.merge.mapfiles = true ##在 map only 的任务结束时合并小文件 set hive ...