上一篇写的“[大整数乘法]分治算法的时间复杂度研究”，这一篇是基于上一篇思想的代码实现，以下是该文章的连接： http://www.cnblogs.com/McQueen1987/p/3348426.html 代码主要实现大整数乘法，过程中也涉及到[大整数加法] 和 [大整数减法] 的计算 ...

对于任意矩阵M和N，若矩阵M的列数等于矩阵N的行数，则记M和N的乘积为P=M*N，其中mik 记做矩阵M的第i行和第k列，nkj记做矩阵N的第k行和第j列，则矩阵P中，第i行第j列的元素可表示为公式（1-1）： pij=(M*N)ij=∑miknkj=mi1*n1j+mi2*n2j+ ...

python实现矩阵乘法的方法 本文实例讲述了python实现矩阵乘法的方法。分享给大家供大家参考。 具体实现方法如下： def matrixMul(A, B): res = [[0] * len(B[0]) for i in range(len(A))] for i ...

1.计算的两个矩阵其中第一个矩阵的列数必须和第二个矩阵的行数一致（或者反过来）； 2.第一个矩阵的行数决定了结果矩阵的行数，第二个矩阵的列数决定了结果矩阵的列数； ...

矩阵-向量乘法实现 \[x_i=\sum_{j=1}^nm_{ij}v_{j} \] Map函数 Map函数应用于M的一个元素，但是如果执行Map任务的计算节点还没有将v读到内存，那么首先以一个整体的方式读入v，然后v就可以被该Map任务中执行的Map函数所用。每个Map任务将整个 ...

整体的思路就是分，加&乘，拼 #include <iostream> #include <cstddef> #include <cstdlib> # ...

矩阵乘法是一种高效的算法可以把一些一维递推优化到log（ n )，还可以求路径方案等，所以更是是一种应用性极强的算法。矩阵，是线性代数中的基本概念之一。一个m×n的矩阵就是m×n个数排成m行n列的一个数阵。由于它把许多数据紧凑的集中到了一起，所以有时候可以简便地表示一些复杂的模型。矩阵乘法看起 ...

其实这个程序最开始是大二下学期Java的一次平时作业，当时只要求产生几个随机矩阵并对这些矩阵进行计算。 所以当时没去实现现在这么丰富而且实用的功能。不过当时倒是挺想去做的，无奈有些不知道怎么去实现。 现在是大三下的小学期，前不久刚考完期末，闲来无事把之前落下的这事给补上了，也算是了结 ...