关于谱聚类的ng算法的实现
广义上讲，任何在学习过程中应用到矩阵特征值分解的方法均叫做谱学习方法，比如主成分分析(PCA),线性判别成分分析(LDA),流形学习中的谱嵌入方法，谱聚类等等。 由于科苑向世明老师课件上面关于ng的谱聚类算法里面与ng大神的论文中写到的算法中有所出入，导致昨天晚上调了一晚 ...
原文：谱聚类Ng算法的Matlab简单实现
请编写一个谱聚类算法，实现 Normalized Spectral Clustering Algorithm Ng 算法 结果如下 谱聚类算法核心步骤都是相同的： 利用点对之间的相似性，构建亲和度矩阵 构建拉普拉斯矩阵 求解拉普拉斯矩阵最小的特征值对应的特征向量 通常舍弃零特征所对应的分量全相等的特征向量 由这些特征向量构成样本点的新特征，采用K means等聚类方法完成最后的聚类。 采用K m ...
2015-12-14 23:07 0 2063 推荐指数：
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