原文：openCV_java Canny边缘检测
边缘检测的原理： 检测出图像中所有灰度值变化较大的点，而且这些点连起来构成若干线条，这些线条就称之为图像的边缘。 年，由John F. Canny 提出 Canny Mat image, Mat edges, double threshold , double threshold , int apertureSize, boolean L gradient 第一个参数，InputArray类型的i ...
2016-02-24 15:45 0 3016 推荐指数：
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Canny边缘检测算法（基于OpenCV的Java实现） 目录 Canny边缘检测算法（基于OpenCV的Java实现） 绪论 Canny边缘检测算法的发展历史 Canny边缘检测算法的处理流程 用高斯滤波器平滑图像 ...
边缘检测的一般步骤： 最优边缘检测的三个评价标准： 低错误率：表示出尽可能多的实际边缘，同时尽可能地减少噪声产生的误报； 高定位性：标识出的边缘要与图像实际边缘尽可能接近； 最小响应：图像中的边缘只能标识一次，并且可能存在的图像噪声不应被标识为边缘。 示例 ...
http://blog.sina.com.cn/s/blog_737adf530100z0jk.html 在第一次使用openCV程序成功对图像进行打开后，现在开始试验第二个例程试验：Canny边缘检测 这里算法原理和具体编程语句都先不管，因为作为一名新手（反正我是这么感觉的），拿些 ...
OpenCV中有专门的Canny边缘检测算法的函数Canny（image，threshold1，threshold2，edges=None，apertureSize=None，L2gradient=None），我们可以直接调用它轻松实现图像的边缘检测。 但是Canny（）函数内部 ...
Canny边缘检测 图像的边缘检测的原理是检测出图像中所有灰度值变化较大的点，而且这些点连接起来就构成了若干线条，这些线条就可以称为图像的边缘函数原型： void cvCanny( const CvArr* image, //第一个参数表示输入图像 ...
Canny边缘检测分为四步： 1、图像降噪：使用高斯滤波器，平滑图像，滤除噪声，噪声是灰度值变化较大的部分，容易被识别为噪声 2、计算图像梯度：图像的梯度即为图像的灰度值的变化最快的地方，梯度的模即为方向导数的最大值（将图像看作函数），边缘也是灰度值变化最快的地方 3、非极大值抑制：将局部 ...
1. 写在前面 最近在做边缘检测方面的一些工作，在网络上也找了很多有用的资料，感谢那些积极分享知识的先辈们，自己在理解Canny边缘检测算法的过程中也走了一些弯路，在编程实现的过程中，也遇到了一个让我怀疑人生的BUG（日了狗狗）。就此写下此文，作为后记，也希望此篇文章可以帮助那些在理解Canny ...