Spark开发-Spark内存溢出原因以及解决方式
Dpark内存溢出 堆内内存溢出 堆外内存溢出 报错情况 基本内容介绍： 可能的原因： 解决内存overhead的问题的方法是： 具体参数配置 数据倾斜 专有名词解释 源码 参考： ...
原文：spark分片个数的确定及Spark内存错误(GC error)的迂回解决方式
我们知道，spark中每个分片都代表着一部分数据，那么分片数量如何被确认的呢 首先我们使用最常见的HDFS Spark，sparkDeploy的方式来讨论，spark读取HDFS数据使用的是sparkcontext.textfile Path, minPartitions ： 在用户指定minPartitions时，便会使用用户指定的分片数量来划分，否则使用defaultMinPartitions ...
2016-02-23 10:04 0 2889 推荐指数：
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