利用Python进行数据分析——数据规整化：清理、转换、合并、重塑(七)(1)
数据分析和建模方面的大量编程工作都是用在数据准备上的：载入、清理、转换以及重塑。有时候，存放在文件或数据库中的数据并不能满足你的数据处理应用的要求。很多人都选择使用通用编程语言（如Python、Perl、R或Java）或UNIX文本处理工具（如sed或awk）对数据格式进行专门处理。幸运 ...
原文：利用python进行数据分析之数据规整化
数据分析和建模大部分时间都用在数据准备上，数据的准备过程包括：加载，清理，转换与重塑。 合并数据集 pandas对象中的数据可以通过一些内置方法来进行合并： pandas.merge可根据一个或多个键将不同DataFrame中的行连接起来，实现类似于数据库中的连接操作。 pandas.cancat表示沿着一条轴将多个对象堆叠到一起。 实例方法combine first可以将重复数据编接在一起，用一 ...
2016-02-25 10:01 0 4503 推荐指数：
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