原文:RDD、DataFrame和DataSet的区别(转)

RDD DataFrame和DataSet是容易产生混淆的概念,必须对其相互之间对比,才可以知道其中异同。 RDD和DataFrame RDD DataFrame 上图直观地体现了DataFrame和RDD的区别。左侧的RDD Person 虽然以Person为类型参数,但Spark框架本身不了解Person类的内部结构。而右侧的DataFrame却提供了详细的结构信息,使得Spark SQL可 ...

2016-02-22 16:59 0 3647 推荐指数:

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RDDDataFrameDataSet区别

原文链接:http://www.jianshu.com/p/c0181667daa0 RDDDataFrameDataSet是容易产生混淆的概念,必须对其相互之间对比,才可以知道其中异同。 RDDDataFrame RDD-DataFrame 上图直观地体现 ...

Mon Dec 05 20:57:00 CST 2016 1 3334
Spark RDDDataFrameDataSet区别

版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载。 目录(?)[+] 转载请标明出处:小帆的帆的专栏 RDD 优点: 编译时类型安全 编译时就能检查出类型错误 面向对象的编程风格 直接通过类名点 ...

Thu Aug 25 02:20:00 CST 2016 0 5221
sparkSQL中RDD——DataFrame——DataSet区别

spark中RDDDataFrameDataSet都是spark的数据集合抽象,RDD针对的是一个个对象,但是DF与DS中针对的是一个个Row RDD 优点: 编译时类型安全 编译时就能检查出类型错误 面向对象的编程风格 直接通过类名点的方式来操作数据 缺点: 序列化 ...

Wed Aug 09 07:02:00 CST 2017 0 1353
谈谈RDDDataFrameDataset区别和各自的优势

在spark中,RDDDataFrameDataset是最常用的数据类型,本博文给出笔者在使用的过程中体会到的区别和各自的优势 共性: 1、RDDDataFrameDataset全都是spark平台下的分布式弹性数据集,为处理超大型数据提供便利 2、三者都有惰性机制,在进行创建 ...

Fri May 12 01:16:00 CST 2017 6 44699
RDD/Dataset/DataFrame互转

1.RDD -> Dataset val ds = rdd.toDS() 2.RDD -> DataFrame val df = spark.read.json(rdd) 3.Dataset -> RDD val rdd = ds.rdd 4.Dataset -> ...

Wed Dec 14 23:12:00 CST 2016 0 7111
RDDDataFrame的转换

  原博文出自于:  http://www.cnblogs.com/namhwik/p/5967910.html RDDDataFrame转换1. 通过反射的方式来推断RDD元素中的元数据。因为RDD本身一条数据本身是没有元数据的,例如Person,而Person有name,id ...

Tue Nov 08 04:18:00 CST 2016 0 5655
 
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