页面爬的多了,量上去了之后,就会遇到其他的问题,其实不管做什么技术量大了都会有问题。一般情况下,我认为解决"大量"问题的思路有两个:一种是着力于优化系统的能力,让原本只能一分钟处理100条的系统 ...
有时候需要实现是数据的增量更新,因为更新全量会带来时间跟数据库资源的浪费,还有可能是数据出现冗余,所以需要使用增量数据同步,下面是一个数据增量同步的小实例。 ...
2016-02-22 11:00 0 1714 推荐指数:
页面爬的多了,量上去了之后,就会遇到其他的问题,其实不管做什么技术量大了都会有问题。一般情况下,我认为解决"大量"问题的思路有两个:一种是着力于优化系统的能力,让原本只能一分钟处理100条的系统 ...
---一下sql可以添加到作业中每秒执行一次 数据过多会消耗性能 --数据表如下,其中字段pid mid time price_type是一个组合主键--pid mid time price price_type uid insert into 增量更新2( pid ...
、增量和更新对比,当Hive表记录较大时,或者RDBMS有多个分区表时,无法做精细的控制,因此暂时不考虑 ...
使用StreamSets从MySQL增量更新数据到Hive 我们可以StreamSets实现数据采集,在实际生产中需要批量、实时捕获MySQL、Oracle等数据源的变化数据并将其写入大数据平台的Hive等。这里主要介绍如何使用StreamSets通过JDBC方式实时从MySQL抽取数据 ...
在使用Kettle进行数据同步的时候, 共有 1.使用时间戳进行数据增量更新 2.使用数据库日志进行数据增量更新 3.使用触发器+快照表 进行数据增量更新 今天要介绍的是第3中方法。 实验的思路是这样的,在进行数据同步的时候, 源数据表为A表, A表要对 目标表 ...
利用kettle Spoon从oracle或mysql定时增量更新数据到Elasticsearch https://blog.csdn.net/jin110502116/article/details/79690483 背景: 分享: 1、新建索引,设置分片数,备份数 2、新建索引 ...
前言: 最近一直在做datax的增量更新,算是对datax有了一点新的认识吧。 因为公司需要以greenplum为核心来搭建自己的数仓平台,以满足业务上的多维快速查询(以前多维查询用到是kylin,但随着数据量的增加,kylin越来越难以满足我们的需求了)。 然而,greenplum的数据 ...
一、概述 1.1 概念 增量更新即是通过比较 本机安装版本 和 想要安装版本 间的差异,产生一个差异安装包,不需要从官网下载并安装全量安装包,更不需要将本机已安装的版本下载,而仅仅只是安装此差异安装包即可完成整个更新过程。 1.2 增量更新前提 两个版本之间是否能够进行增量更新的条件 ...