上篇文章(基于MCRA-OMLSA的语音降噪(二):实现 )讲了基于MCRA-OMLSA的语音降噪的软件实现。本篇继续讲,主要讲C语言下怎么对数学库里的求平方根(sqrt())、求自然指数(exp())、求自然对数(log())的函数做替换。 1,求平方根 求平方根最常用的方法是牛顿 ...
发现很多朋友想进入语音降噪处理的大门,却很容易被铺天盖地的理论弄的很迷惑,不知道从哪里开始比较好。网上给出的参考文章大多干说理论,没有代码实现。很不利于学习。于是打算写这篇语音降噪的文章,并给出相应的实现代码方便交流和进一步的学习。实现代码请到音视频算法讨论QQ群 中自行下载 TestNs ,欢迎就其它改进方法一起讨论 一 算法核心思想与流程概要 本文给出的降噪算法的核心流程很简单,主要是两个步 ...
2016-02-21 09:46 0 7062 推荐指数:
上篇文章(基于MCRA-OMLSA的语音降噪(二):实现 )讲了基于MCRA-OMLSA的语音降噪的软件实现。本篇继续讲,主要讲C语言下怎么对数学库里的求平方根(sqrt())、求自然指数(exp())、求自然对数(log())的函数做替换。 1,求平方根 求平方根最常用的方法是牛顿 ...
上篇文章(基于MCRA-OMLSA的语音降噪(一):原理)讲了基于MCRA-OMLSA降噪的原理,本篇讲怎么做软件实现。软件实现有多种方式。单纯看降噪效果可用python,因为python有丰富的库可用,可节省不少时间,把主要精力放在降噪效果提升上。如果要把算法用在产品上就得用其他语言 ...
参考 1、语音增强,2017年12月发表,偏基础概述:https://blog.csdn.net/zhanglu_wind/article/details/78700393?locationNum=8&fps=1 2、RNNoise,2017年9月发表,深度学习用于噪声抑制 ...
一、 马氏距离 我们熟悉的欧氏距离虽然很有用,但也有明显的缺点。它将样品的不同属性(即各指标或各变量)之间的差别等同看待,这一点有时不能满足实际要求。例如,在教育研究中,经常遇到对人的分析和判别,个 ...
前面的文章(语音降噪论文“A Hybrid Approach for Speech Enhancement Using MoG Model and Neural Network Phoneme Classifier”的研读 )梳理了论文的思想。本篇就开始对其实践,主要分以下几步:1,基于一个语料库 ...
博主最近转战语音增强研究,刚学习了最基础也是最成熟的方法——谱减法,最早是boll提出的《Suppression of acousic noise in speech using spectral subtraction》。http://blog.csdn.net/leixiaohua1020 ...
https://github.com/zhangbo2008/chineseOCR-jingjianban 欢迎大家前来拍砖 ...
kmeans算法的流程: EM思想很伟大,在处理含有隐式变量的机器学习算法中很有用。聚类算法包括kmeans,高斯混合聚类,快速迭代聚类等等,都离不开EM思想。在了解kmeans算法之前,有必要详细了解一下EM思想。 Kmeans算法属于无 ...