SimHash是什么 SimHash是Google在2007年发表的论文《Detecting Near-Duplicates for Web Crawling 》中提到的一种指纹生成算法或者叫指纹提取算法，被Google广泛应用在亿级的网页去重的Job中，作为locality ...

simhash算法：海量千万级的数据去重 simhash算法及原理参考： 简单易懂讲解simhash算法 hash 哈希：https://blog.csdn.net/le_le_name/article/details/51615931 simhash算法及原理简介：https ...

在前一篇文章 《海量数据相似度计算之simhash和海明距离》 介绍了simhash的原理，大家应该感觉到了算法的魅力。但是随着业务的增长 simhash的数据也会暴增，如果一天100w，10天就1000w了。我们如果插入一条数据就要去比较1000w次的simhash，计算量还是蛮大，普通PC ...

Simhash算法是Google应用在网页去重中的一个常用算法，在开始讲解Simhash之前，首先需要了解： 什么是网页去重？为什么要进行网页去重？如何进行网页去重，其基本框架是什么？ 网页去重，顾名思义，就是过滤掉重复的网页。统计结果表明，近似重复网页的数量占网页总数 ...

SimHash 　　事实上，传统比较两个文本相似性的方法，大多是将文本分词之后，转化为特征向量距离的度量，比如常见的欧氏距离、海明距离或者余弦角度等等。两两比较固然能很好地适应，但这种方法的一个最大的缺点就是，无法将其扩展到海量数据。例如，试想像Google那种收录了数以几十亿互联网信息的大型 ...

　　记得以前有人问过我，网页去重算法有哪些，我不假思索的说出了余弦向量相似度匹配，但如果是数十亿级别的网页去重呢？这下糟糕了，因为每两个网页都需要计算一次向量内积，查重效率太低了！我当时就想：论查找效率肯定是要考虑hash算法，相同字符串的hashcode肯定相同，不同字符串的hashcode却是 ...

1.介绍　　 爬虫采集了大量的文本数据，如何进行去重？可以使用文本计算MD5，然后与已经抓取下来的MD5集合进行比较，但这种做法有个问题，文本稍有不同MD5值都会大相径庭， 无法处理文本相似问题。另一种方式是本文要介绍的SimHash，这是谷歌提出的一种局部敏感哈希算法，在吴军老师的《数学之美 ...

本文由QQ大数据发表 最朴素的做法 在大多数情况下，大量的重复文本一般不会是什么好事情，比如互相抄袭的新闻，群发的垃圾短信，铺天盖地的广告文案等，这些都会造成网络内容的同质化并加重数据库的存储负担，更糟糕的是降低了文本内容的质量。因此需要一种准确而高效率的文本去重算法。而最朴素的做法 ...