原文:浅谈压缩感知(三十一):压缩感知重构算法之定点连续法FPC

主要内容: FPC的算法流程 FPC的MATLAB实现 一维信号的实验与结果 基于凸优化的重构算法 基于凸优化的压缩感知重构算法。 约束的凸优化问题: 去约束的凸优化问题: 在压缩感知中,J函数和H函数的选择: 一 FPC的算法 FPC,全称Fixed Point Continuation,这里翻译为定点连续。 数学模型: 算法: 该算法在迭代过程中利用了收缩公式shrinkage 也称为软阈值s ...

2016-02-16 15:28 0 3056 推荐指数:

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浅谈压缩感知(二十四):压缩感知重构算法之子空间追踪(SP)

主要内容: SP的算法流程 SP的MATLAB实现 一维信号的实验与结果 测量数M与重构成功概率关系的实验与结果 SP与CoSaMP的性能比较 一、SP的算法流程 压缩采样匹配追踪(CoSaMP)与子空间追踪(SP)几乎完全一样,因此算法流程也基本一致。 SP ...

Tue Jan 12 00:50:00 CST 2016 0 3085
浅谈压缩感知(三十):压缩感知重构算法之L1最小二乘

主要内容: l1_ls的算法流程 l1_ls的MATLAB实现 一维信号的实验与结果 前言 前面所介绍的算法都是在匹配追踪算法MP基础上延伸的贪心算法,从本节开始,介绍基于凸优化的压缩感知重构算法。 约束的凸优化问题: 去约束的凸优化问题: 在压缩感知中,J函数和H ...

Tue Feb 16 18:59:00 CST 2016 2 4829
浅谈压缩感知十一):凸优化

我们知道压缩感知主要有三个东西:信号的稀疏性,测量矩阵的设计,重建算法的设计。那么,在重建算法中,如何对问题建立数学模型并求解,这就涉及到了最优化或凸优化的相关知识。 在压缩感知中,大部分情况下都转换为凸优化问题,并通过最优化方法来求解,因此了解相关知识就显得尤为重要了。 主要内容 ...

Wed Dec 16 00:44:00 CST 2015 0 6428
 
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