: 读取文本文件和其他更高效的磁盘存储格式,加载数据库中的数据,利用Web API操作网络资源。 ...
在开始学习之前,我们需要安装pandas模块。由于我安装的python的版本是 . ,故我们在https: pypi.python.org pypi pandas . . downloads 此网站上下载的 . . 版本,下载后解压缩利用dos命令打开对应的文件下,并运行python setup.py install安装,可能会出现报错:error: Microsoft Visual C . i ...
2016-02-15 17:29 0 7729 推荐指数:
: 读取文本文件和其他更高效的磁盘存储格式,加载数据库中的数据,利用Web API操作网络资源。 ...
申明:本系列文章是自己在学习《利用Python进行数据分析》这本书的过程中,为了方便后期自己巩固知识而整理。 1 pandas读取文件的解析函数 read_csv 读取带分隔符的数据,默认分隔符 逗号 read_table 读取带分隔符的数据,默认分隔符 “\t” read_fwf 读取 ...
输入输出一般分为下面几类:读取文本文件和其他更高效的磁盘存储格式,加载数据库中的数据。利用Web API操作网络资源。 1、读写文本格式的数据 自己感觉读写文件有时候“需要运气”,经常需要手工调整。因为其简单的文件交互语法、直观的数据结构,以及诸如元组打包解包之类的便利功能,Python在文本 ...
前面介绍了numpy和pandas的数据计算功能.但是这些数据都是我们自己手动输入构造的.如果不能将数据自动导入到python中,那么这些计算也没有什么意义.这一章将介绍数据如何加载以及存储. 首先来看读写文本格式的数据 pandas提供了一些用于将表格型数据读取为DataFrame对象的函数 ...
第一章 准备工作 1.1 What Is This Book About(这本书是关于什么的) 1.2 Why Python for Data Analysis?(为什么使用Python做数据分析) 1.3 Essential Python Libraries(一些重要 ...
这本书看完,重点分为以下几大点: 1.Numpy包 这书数据分析的基础包,其中核心的我认为是ndarray,也就是一种多维数组对象; 这种数组里面还有索引和切片的概念,也很重要; 除此之外,计算多维数组还对应着许多通用函数,有些常用的函数,我们要记住且会使; 2.Pandas库 ...
转自https://zhuanlan.zhihu.com/p/26100976 目录:5.1 pandas 的数据结构介绍5.1.1 Series5.1.2 DataFrame5.1.3索引对象5.2基本功能 5.2.1重新索引5.2.2丢弃指定轴上的项5.2.3索引、选取和过滤5.2.4 ...
一、处理数据的基本内容 数据分析 是指对数据进行控制、处理、整理、分析的过程。 在这里,“数据”是指结构化的数据,例如:记录、多维数组、Excel 里的数据、关系型数据库中的数据、数据表等。 二、说说 ...