【笔记】sklearn中的SVM以及使用多项式特征以及核函数
sklearn中的SVM以及使用多项式特征以及核函数 sklearn中的SVM的使用 SVM的理论部分 需要注意的是，使用SVM算法，和KNN算法一样，都是需要做数据标准化的处理才可以，因为不同尺度的数据在其中的话，会严重影响SVM的最终结果 （在notebook中） 加载好需要的包 ...
原文：SVM: 用kernels(核函数)来定义新的features,避免使用多项式,高斯kernel
应用kernels来进行非线性分类 非线性分类:是否存在好的features的选择 而不是多项式 f ,f ,f .... 上图是一个非线性分类的问题，前面讲过，我们可以应用多项式 features 来构造hypothesis来解决复杂的非线性分类问题。 我们将x ,x ,x x .....替换成f ,f ,f ......，那么是否有更好的features的选择呢 而不是这些多项式做为featu ...
2016-02-04 17:59 0 5805 推荐指数：
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