IRIS数据集介绍 IRIS数据集(鸢尾花数据集),是一个经典的机器学习数据集,适合作为多分类问题的测试数据,它的下载地址为:http://archive.ics.uci.edu/ml/ ...
Python实现NN 神经网络 参考自Github开源代码:https: github.com dennybritz nn from scratch 运行环境 Pyhton numpy 科学计算包 matplotlib 画图所需,不画图可不必 sklearn 人工智能包,生成数据使用 计算过程 输入样例 none 代码实现 输出样例 ...
2016-02-03 19:00 0 5164 推荐指数:
IRIS数据集介绍 IRIS数据集(鸢尾花数据集),是一个经典的机器学习数据集,适合作为多分类问题的测试数据,它的下载地址为:http://archive.ics.uci.edu/ml/ ...
import numpy as npimport scipy.specialimport matplotlib.pyplot as pltimport pylab class NeuralNetwork(): # 初始化神经网络 def __init__(self, inputnodes ...
来源我的GitHub博客 点击更好的阅读体验 Addicted to Learning 网络上深度学习相关博客教程质量参差不齐,很多细节很少有文章提到,所以本着夯实深度学习基础的想法写下此系列博文。 本文会从神经网络的概述、不同框架的公式推导和对应的基于numpy的Python代码实现等方面 ...
最近学习了卷积神经网络,推荐一些比较好的学习资源 1: https://www.zybuluo.com/hanbingtao/note/485480 2: http://blog.csdn.net/u010540396/article/details/52895074 对于网址,我大部分学习 ...
以下实现参考吴恩达的作业。 一、 padding 从zero_pad的函数中,我们可以看出,我们只需要对原图片矩阵进行padding操作,而m是图片的个数,n_C则是channel的个数,这两个维度并不需要我们做任何操作。 二、 卷积计算 卷积计算的过程中 ...
代码来源:https://github.com/eriklindernoren/ML-From-Scratch 卷积神经网络中卷积层Conv2D(带stride、padding)的具体实现:https://www.cnblogs.com/xiximayou/p/12706576.html ...
一、 激活函数 二、 激活函数backward 三、 网络层前馈和激活函数前馈 四、 构建L层前馈 五、 计算cost 六、 网络层反馈及激活函数反馈 七、 L层网络反馈 ...
用Python实现出来的机器学习算法都是什么样子呢? 前两期线性回归及逻辑回归项目已发布(见文末链接),今天来讲讲BP神经网络。 BP神经网络 全部代码 [ https://github.com/lawlite19/MachineLearning_Python/blob/master ...