Spark SVM分类器
Spark 机器学习库从 1.2 版本以后被分为两个包： spark.mllib 包含基于RDD的原始算法API。Spark MLlib 历史比较长，在1.0 以前的版本 ...
原文：SVM:从数学上分析为什么优化cost function会产生大距离(margin)分类器
向量内积 uTv vTu为两个二维向量的内积，它等于p u 其中p为向量v在向量u上的投影长度，是有 之分的， u 为向量u的长度也称为范数 ，它是一个实数 是一个标量 。 如上图所示，当u与v之间的夹角小于 度时，p为正的 当u与v之间的夹角大于 度时，p为负的。 SVM的目标优化函数 cost function 与约束条件 这儿将问题进行简化，令 截距为 ,n 来分析下 SVM的目标优化函数 ...
2016-02-02 21:47 2 1575 推荐指数：
相关推荐
【python数据挖掘课程】二十七.基于SVM分类器的红酒数据分析一.SVM基础概念二.SVM基本使用方法三.TXT红酒数据集预处理四.SVM分析红酒数据五.代码优化
这是《Python数据挖掘课程》系列文章，前面很多文章都讲解了分类、聚类算法，这篇文章主要讲解SVM分类算法，同时讲解如何读取TXT文件数据并进行数据分析及评价的过程。 文章比较基础，希望对你有所帮助，提供些思路，也是自己教学的内容。推荐大家购买作者新书《Python网络数据爬取及分析从入门 ...
关于SVM数学细节逻辑的个人理解（一） ：得到最大间隔分类器的基本形式
我还没理解太透，所以目前我整理的部分主要分为： ①最大间隔分类器，其中包括优化目标的一步步推导，还有关 ...
线性SVM分类器实战
1 概述 基础的理论知识参考线性SVM与Softmax分类器。 代码实现环境：python3 2 数据处理 2.1 加载数据集 将原始数据集放入“data/cifar10/”文件夹下。 运行结果如下： 2.2 划分数据集 将加载好的数据集划分为训练集，验证集，以及测试集 ...
SVM中的线性分类器
线性分类器： 首先给出一个非常非常简单的分类问题（线性可分），我们要用一条直线，将下图中黑色的点和白色的点分开，很显然，图上的这条直线就是我们要求的直线之一（可以有无数条这样的直线） 假如说，我们令黑色的点 = -1， 白色的点 = +1，直线f(x) = w.x + b ...
线性SVM与Softmax分类器
1 引入 上一篇介绍了图像分类问题。图像分类的任务，就是从已有的固定分类标签集合中选择一个并分配给一张图像。我们还介绍了k-Nearest Neighbor （k-NN）分类器，该分类器的基本思想是通过将测试图像与训练集带标签的图像进行比较，来给测试图像打上分类标签。k-Nearest ...
SVM分类器实现实例
我正在做一个关于SVM的小项目，在我执行验证SVM训练后的模型的时候，得到的report分数总是很高，无论是召回率（查全率）、精准度、还是f1-score都很高： 图1 分类器分数report 但是，对于训练的效果就非常差，差到连包含训练集的测试集都无法正确分类，如下图所示 ...
基于SVM的分类器Python实现
本文代码来之《数据分析与挖掘实战》，在此基础上补充完善了一下~ 代码是基于SVM的分类器Python实现，原文章节题目和code关系不大，或者说给出已处理好数据的方法缺失、源是图像数据更是不见踪影，一句话就是练习分类器（▼㉨▼メ） 源代码直接给好了K=30，就试了试怎么选的，挑选规则设定比较 ...