使用场景 常规key-value缓存应用。 常规计数: 微博数, 粉丝数 Hashs 在Memcached中，我们经常将一些结构化的信息打包成hashmap，在客户端序列化后存储为一个字符串的值，比如用户的昵称、年龄、性别、积分等，这时候在需要修改其中某一项时，通常需要将所有值取出反序列化 ...

1、字符串使用场景 a) 缓存功能 典型使用场景：Redis作为缓存层，MySQL作为存储层，绝大部分请求的数据都是从Redis中获取，由于Redis具有支撑高并发的特性，所以缓存通常能起到加速读写和降低后端压力的作用。 开发提示：与MySQL等关系型 ...

队列 Reids在内存存储引擎领域的一大优点是提供 list 和 set 操作，这使得Redis能作为一个很好的消息队列平台来使用。Redis作为队列使用的操作，就类似于本地程序语言（如Python）对 list 的 push/pop 操作。 如果你快速的在Google中搜索“Redis ...

一、分布式锁： 场景：销售电影票（一个商品只能卖一个人）。 流程： 　　流程制定：看票》买票》将座位号做为key 用户名作为value 存入redis》交钱》改各种状态》清缓存 应该注意：1.问题：用户还没走到清缓存这一步就退出 会导致缓存一直存在。 　　　　　　解决：redis要设置 ...

概述 Redis是一个开源的、使用C语言编写的、支持网络交互的、可基于内存也可持久化的Key-Value(字典, Remote Dictionary Server,远程字典服务器)数据库。 客户端：http://redis.io/clients 命令：http://redis ...

　　etcd主要讲究服务发现, 有监听机制, 并能保持数据的一直性, 高可用 　　redis主要讲究数据缓存, 吞吐量 ...

一、为什么使用 1. 解决应用服务器的cpu和内存压力 2. 减少io的读操作，减轻io的压力 3.关系型数据库的扩展性不强，难以改变表结构 二、优点 1.nosql数据库没有关联关系，数据结构简单，拓展表比较容易 2.nosql读取速度快，对较大数据处理快 三、适用场景 1. 数据高 ...

1.新浪微博：史上最大的Redis集群 随着应用对高性能需求的增加，NoSQL逐渐在各大名企的系统架构中生根发芽。这里我们将为大家分享社交巨头新浪微博带来的Redis实践，首先我们看新浪微博 @启盼cobain的Redis实战经验分享：Tape is Dead，Disk is Tape ...