数据挖掘十大经典算法[0]-K-Means算法
K-Means算法的输入N,K和一个size为N的向量组vector.输出K个两两互不相交的向量组.其本质是将给定的向量组划分成K个类别,使得同类别的向量相似度比较大,而不同类别的向量之间的相似度较小. 比如以下这个图,人肉眼能看出有四个点团,但计算机不知道,为了让计算机明白这一点 ...
原文：【十大经典数据挖掘算法】k-means
十大经典数据挖掘算法 系列 C . K Means SVM Apriori EM PageRank AdaBoost kNN Na ve Bayes CART . 引言 k means与kNN虽然都是以k打头，但却是两类算法 kNN为监督学习中的分类算法，而k means则是非监督学习中的聚类算法 二者相同之处：均利用近邻信息来标注类别。 聚类是数据挖掘中一种非常重要的学习流派，指将未标注的样本 ...
2016-01-31 18:22 0 56977 推荐指数：
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