原文:python求线性回归斜率

一 先说我对这个题目的理解直线的x,y方程是这样的:y kx b, k就是斜率.求线性回归斜率, 就是说 有这么一组 x, y 的对应值 样本。如果有四组,就说样本量是 .根据这些样本,做 线性回归 ,最终求出一条直线 即y kx b的k值和b值 ,使得样本里的各个点 x, y 尽可能的 落到直线 或者直线附近 上。二 python解题需要安装的包实际解题主要用到的python库是pandas. ...

2016-01-31 12:13 0 11999 推荐指数:

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Python 线性回归

分析:女性身高与体重的关系 1.线性回归 # packages import pandas as pd import numpy as np import ...

Thu Apr 02 06:25:00 CST 2020 0 604
python 线性回归示例

说明:此文的第一部分参考了这里 用python进行线性回归分析非常方便,有现成的库可以使用比如:numpy.linalog.lstsq例子、scipy.stats.linregress例子、pandas.ols例子等。 不过本文使用sklearn库 ...

Fri Aug 19 11:12:00 CST 2016 3 56067
python实现线性回归之简单回归

代码来源:https://github.com/eriklindernoren/ML-From-Scratch 首先定义一个基本的回归类,作为各种回归方法的基类: 说明:初始化时传入两个参数,一个是迭代次数,另一个是学习率。initialize_weights()用于初始化权重 ...

Wed Apr 29 22:45:00 CST 2020 0 916
python实现线性回归之lasso回归

Lasso回归于岭回归非常相似,它们的差别在于使用了不同的正则化项。最终都实现了约束参数从而防止过拟合的效果。但是Lasso之所以重要,还有另一个原因是:Lasso能够将一些作用比较小的特征的参数训练为0,从而获得稀疏解。也就是说用这种方法,在训练模型的过程中实现了降维(特征筛选)的目的 ...

Thu Apr 30 00:13:00 CST 2020 3 6147
 
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