推荐系统读书笔记(二)利用用户行为数据
2.1 用户行为数据简介 显性反馈行为：用户明确表示对物品喜好的行为。评分、喜欢、不喜欢。 隐性反馈行为：不能明确反应用户喜好的行为。比如页面浏览。 ...
原文：推荐系统读书笔记(五)利用上下文信息
上下文包括用户访问推荐系统的时间 地点 心情等。 . 时间上下文信息 . . 时间效应简介 时间信息对用户兴趣的影响表现在以下几个方面： .用户兴趣是变化：关注最近行为 .物品也是有生命周期的： .季节效应 . . 时间效应举例 . . 系统时间特性的分析 包含时间信息的用户行为数据集由一系列三元组构成，其中每个三元组 u,i,t 代表了用户u在时刻t对物品i产生过行为。在给定数据集后，可以通过 ...
2016-01-29 17:33 0 1940 推荐指数：
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1.1 什么是推荐系统 80/20原则：80%的销售额来自于20%的热门品牌 不热门的商品数量极其庞大，这些长尾商品的总销售额将是一个不可小觑的数字，也许会超过热门商品带来的销售额。 主流商品代表了绝大多数用户的需求，而长尾商品代表了一小部分用户的个性化需求。 推荐系统 ...
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什么是好的推荐系统： 一个完整的推荐系统包括三部分用户，网站，内容提供方。 好的推荐系统设计，能够让推荐系统本身收集到高质量的用户反馈，不断完善推荐的质量，增加 用户和网站的交互，提高网站的收入。因此在评测一个推荐算法时，需要同时考虑三方的利益， 一个好的推荐系统是能够 ...
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