Python的多进程因为可以充分利用CPU多核的特点,所以通常用于计算密集型的场景或者需要大量数据操作的场景,而对于多线程,在某些语言中因为可以充分利用CPU,所以可能多线程的场景使用得多一点,但是在Python中,多线程只能在CPU的单核中运行,不能充分利用CPU多核的特点,所以Python ...
前言:项目中有个需求需要对产品的日志处理,按照产品中日志的某些字段,对日志进行再次划分。比如产品的日志中含有字段id,tag ,现在需要把tag是基数的放到一个文件中,tag是偶数的放入一个文件中。这就涉及到多个文件的读写操作,一个文件一个文件读取写入那时间太久了,公司配备的单机,跑了半个多小时,光标还是一直在闪闪闪 你懂得 。没办法了,还是用多进程跑吧。这就得对python中的多进程从新回顾一 ...
2016-01-29 14:04 0 3815 推荐指数:
Python的多进程因为可以充分利用CPU多核的特点,所以通常用于计算密集型的场景或者需要大量数据操作的场景,而对于多线程,在某些语言中因为可以充分利用CPU,所以可能多线程的场景使用得多一点,但是在Python中,多线程只能在CPU的单核中运行,不能充分利用CPU多核的特点,所以Python ...
multiprocessing 充分利用cpu多核一般情况下cpu密集使用进程池,IO密集使用线程池。python下想要充分利用多核CPU,就用多进程。 Process 类Process 类用来描述一个进程对象。创建子进程的时候,只需要传入一个执行函数和函数的参数即可完成 Process 示例 ...
Python脚本内部编写的函数。2) 进程间只通过管道进行文本交流。以上限制了我们将subproces ...
作者:Vamei 出处:http://www.cnblogs.com/vamei 欢迎转载,也请保留这段声明。谢谢! 在初步了解Python多进程之后,我们可以继续探索multiprocessing包中更加高级的工具。这些工具可以让我们更加便利地实现多进程。 进程池 进程池 ...
一、 multiprocessing中使用子进程概念 from multiprocessing import Process 可以通过Process来构造一个子进程 p = Process(target=fun,args=(args ...
简介 multiprocessing是一个使用类似于threading模块的API支持生成进程的包。该multiprocessing软件包提供本地和远程并发。因此,该multiprocessing模块允许程序员充分利用给定机器 ...
mutilprocess简介 像线程一样管理进程,这个是mutilprocess的核心,他与threading很是相像,对多核CPU的利用率会比threading好的多。 简单的创建进程 确定当前的进程,即是给进程命名,方便标识区分,跟踪 ...
1、multiprocessing.pool函数 class multiprocessing.pool.Pool([processes[, initializer[, initargs[, maxtasksperchild[, context]]]]]) 用途:A process ...