LRU: 最近最少使用算法。使用场景：在有限的空间存储对象时，当空间满时，按照一定的原则删除原有对象。常用的算法有LRU，FIFO，LFU。如memcached缓存系统即使用的LRU。 LRU的算法是比较简单的，当对key进行访问时（一般有查询，更新，增加，在get()和set()两个方法中实现 ...

要求： get(key)：如果key在cache中，则返回对应的value值，否则返回null set(key,value):如果key不在cache中，则将该(key,value)插入cache中（注意，如果cache已满，则必须把最近最久未使用的元素从cache中删除）；如果key ...

Python3有个内置的缓存装饰器 - lru_cache，写程序的时候省了我好多时间（不用自己写数据结构管理查询的结果了，直接使用函数管理）。最近研究了一下它的实现方法，学到了很多编程的技巧，先记录下来。 LRU，即Least_Recently_Used。lru_cache的使用方法非常简单 ...

前言 早在几年前写过关于 LRU cache 的文章： https://crossoverjie.top/2018/04/07/algorithm/LRU-cache/ 当时是用 Java 实现的，最近我在完善 ptg 时正好需要一个最近最少使用的数据结构来存储历史记录。 ptg ...

题目：LRU cache LRU是一种应用在操作系统上的缓存替换策略，和我们常见的FIFO算法一样，都是用于操作系统中内存管理中的页面替换，其全称叫做Least Recently Used（近期最少使用算法），算法主要是根据数据的历史访问记录来进行数据的淘汰，其核心思想是“如果数据 ...

LRU Cache 题目链接：https://oj.leetcode.com/problems/lru-cache/ Design and implement a data structure for Least Recently Used (LRU) cache ...

在计算机软件领域，缓存（Cache）指的是将部分数据存储在内存中，以便下次能够更快地访问这些数据，这也是一个典型的用空间换时间的例子。一般用于缓存的内存空间是固定的，当有更多的数据需要缓存的时候，需要将已缓存的部分数据清除后再将新的缓存数据放进去。需要清除哪些数据，就涉及到了缓存置换的策略，LRU ...

现在你已经看到了如何自己实现一个memoization函数，我会告诉你，你可以使用Python的functools.lru_cache装饰器来获得相同的结果，以增加方便性。 我最喜欢Python的原因之一就是它的语法的简洁和美丽与它的哲学的美丽和简单性并行不悖。Python被称作“内置电池 ...