对图像进行形态学变换。变换对象一般为灰度图或二值图,功能函数放在morphology子模块内。 1、膨胀(dilation) 原理:一般对二值图像进行操作。找到像素值为1的点,将它的邻近像素点都设置成这个值。1值表示白,0值表示黑,因此膨胀操作可以扩大白色值范围,压缩黑色值范围。一般用来扩充 ...
形态学处理,除了最基本的膨胀 腐蚀 开 闭运算 黑 白帽处理外,还有一些更高级的运用,如凸包,连通区域标记,删除小块区域等。 凸包 凸包是指一个凸多边形,这个凸多边形将图片中所有的白色像素点都包含在内。 函数为: skimage.morphology.convex hull image image 输入为二值图像,输出一个逻辑二值图像。在凸包内的点为True, 否则为False 例: convex ...
2016-01-28 14:53 5 57603 推荐指数:
对图像进行形态学变换。变换对象一般为灰度图或二值图,功能函数放在morphology子模块内。 1、膨胀(dilation) 原理:一般对二值图像进行操作。找到像素值为1的点,将它的邻近像素点都设置成这个值。1值表示白,0值表示黑,因此膨胀操作可以扩大白色值范围,压缩黑色值范围。一般用来扩充 ...
原文出处:http://blog.csdn.net/welcome_xu/article/details/6694985 膨胀、腐蚀、开、闭运算是数学形态学最基本的变换。 本文主要针对二值图像的形态学 膨胀:把二值图像各1像素连接成分的边界扩大一层(填充边缘或0像素内部的孔); 腐蚀 ...
0、简介 这个小作品是我的数字图像处理课程设计,应用基本的图像处理知识与MATLAB的基本脚本编程,实现一个简单的找茬软件。软件实现过程中使用到的找茬游戏图片来源有“梦幻找茬”、“图图找茬”。如有兴趣的人可以亲自玩下这两个游戏。本程序主要目的是练习数字图像处理的基本知识、数学形态学 ...
本文提供更多更强大的滤波方法,这些方法放在filters.rank子模块内。 这些方法需要用户自己设定滤波器的形状和大小,因此需要导入morphology模块来设定。 1、autolevel 这 ...
首先本系列文章主要是基于Python的数字图像处理,其中参考的教材是如下图所示。本文主要是将该书里面的一些内容利用Python展现出来。 目前,应用深度学习来做图像处理很热很火,也很有效果。不过作为一名刚转行的同学来说,从基础做起或许有利于长远发展。闲话少说。 首先是展示利用Python ...
有些时候,我们不仅要对一张图片进行处理,可能还会对一批图片处理。这时候,我们可以通过循环来执行处理,也可以调用程序自带的图片集合来处理。 图片集合函数为: skimage.io.ImageCollection(load_pattern,load_func=None) 这个函数是放在io模块 ...
一、C语言简介程序语句分类 1. 循环: while(表达式) 语句 \\当while()内的表达式为真时,循环执行{}内的语句,直到while()内的表达式为假.跳出循环. do. ...
形态学一般是使用二值图像,进行边界提取,骨架提取,孔洞填充,角点提取,图像重建。 基本的算法:膨胀腐蚀,开操作,闭操作,击中击不中变换 几种算法进行组合,就可以实现一些非常复杂的功能,而且逻辑严密。 这里给出形态学的一般原理,以及用形态学进行边界提取,角点提取好骨架提取的原代码 ...