相比于Hadoop,Spark在数据的处理方面更加灵活方便。然而在最近的使用中遇到了一点小麻烦:Spark保存文件的的函数(如saveAsTextFile)在保存数据时都需要新建一个目录,然后在这个目录下分块保存文件。如果我们想在原有的目录下增加一个文件(而不是增加一个目录 ...
SCALA连接数据库批量插入: scala gt import java.sql.DriverManager scala gt var url jdbc:mysql: localhost: mydb useUnicode true amp characterEncoding utf scala gt var username cui scala gt var password dbtest sca ...
2016-01-28 13:07 1 3007 推荐指数:
相比于Hadoop,Spark在数据的处理方面更加灵活方便。然而在最近的使用中遇到了一点小麻烦:Spark保存文件的的函数(如saveAsTextFile)在保存数据时都需要新建一个目录,然后在这个目录下分块保存文件。如果我们想在原有的目录下增加一个文件(而不是增加一个目录 ...
近期又php项目,乱码是个头痛的问题 解决方法: 1,php 文件中 添加 header(“Content-Type: text/html; charset=utf-8"); 2,需要做数据库操作的php程序前加mysql_query("set names '编码'");,编码和php编码 ...
#导包(因为python有mysql数据库的包,所以可以直接引用,如果自己的python环境中没有,则可以用pip install pymysql进行下载) import pymysql # 定义保存数据库函数 def save_mysql(需要添加的数据名称): # 设置mysql ...
除将爬取到的信息写入文件中之外,程序也可通过修改 Pipeline 文件将数据保存到数据库中。为了使用数据库来保存爬取到的信息,在 MySQL 的 python 数据库中执行如下 SQL 语句来创建 job_inf 数据表: CREATE TABLE job inf ( id INT ...
1. 什么是大数据 1. 所谓大数据, 就是大的字节数据,或大的字符数据. 2. 标准 SQL 中提供了如下类型来保存大数据类型: 字节数据类型: tinyblob(256B), blob(64K), mediumblob(16M), longblob(4G) 字符数据 ...
http://blog.csdn.net/qq_26718271/article/details/75123588 ...
1添加pom.xml配置 scala代码 ...
步骤一:安装必要模块 (1)cheerio模块 ,一个类似jQuery的选择器模块,分析HTML利器。 (2)request模块,让http请求变的更加简单 (3)mysql模块,node连接mysql的模块 npm i cheerio request mysql -D 步骤 ...