图像的形态学处理：借助数学方法对图像进行处理，图像形态学大部分通过集合的思想实现，（特点，处理速度快，算法思路清晰） 基本思想：用具有一定形态的结构元素去度量和提取图像中对应的元素 数学形态学是由法国矿业学院博士生赛拉和导师马瑟荣于1964年提出来的 通过腐蚀处理可以将目标图像收缩 ...

首先本系列文章主要是基于Python的数字图像处理，其中参考的教材是如下图所示。本文主要是将该书里面的一些内容利用Python展现出来。 目前，应用深度学习来做图像处理很热很火，也很有效果。不过作为一名刚转行的同学来说，从基础做起或许有利于长远发展。闲话少说。 首先是展示利用Python ...

梯度介绍 来自 第七节 方向导数与梯度 http://netedu.xauat.edu.cn/jpkc/netedu/jpkc/gdsx/homepage/5jxsd/51/51 ...

在该文将介绍基本的几种应用于边缘检测的滤波器,首先我们读入saber用来做为示例的图像 使用上图作为滤波器使用的图形 Roberts 交叉梯度算子 Roberts交叉梯度算子由两个\(2\times2\)的模版构成，如图。 \[ \begin{bmatrix} -1 & ...

有些时候，我们不仅要对一张图片进行处理，可能还会对一批图片处理。这时候，我们可以通过循环来执行处理，也可以调用程序自带的图片集合来处理。 图片集合函数为： skimage.io.ImageCollection(load_pattern,load_func=None) 这个函数是放在io模块 ...

首先导入必要的库,使用Opencv读入图像,避免复杂的图像解析,同时使用Opencv作为算法的对比,由于使用环境为jupyter使用matplotlib直接可视化 图片的存储 图片实质上就是一个矩阵，一个640*320的灰白图像其实就是一个（640,320）的矩阵，每个坐标点的值就代表 ...

读入我们需要的图像 噪声 高斯噪声 简介 高斯噪声是指它的概率密度函数服从高斯分布（即正态分布）的一类噪声 与椒盐噪声相似（Salt And Pepper Noise），高斯噪声（gauss noise）也是数字图像的一个常见噪声。 椒盐噪声 ...

实际上前面我们就已经用到了图像的绘制，如： io.imshow(img) 这一行代码的实质是利用matplotlib包对图片进行绘制，绘制成功后，返回一个matplotlib类型的数据。因此，我们也可以这样写： imshow()函数格式 ...